MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Nanoparticle-Based Drug Delivery
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 356 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 356 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 28

Les étiquettes couvrent 3 des 1 356 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 356 des 1 356 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Drug delivery systems in cancer therapy
Bessi Qorri, Alexandria DeCarlo, Matthew J. Mellon, Myron R. Szewczuk
2020· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/oiM9DFX
2000· article· en· Time to knit· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Preclinical dosimetry of magnetic fluid hyperthermia for bladder cancer
Tiago R. Oliveira, Paul R. Stauffer, Chen-Ting Lee, Chelsea D. Landon, Wiguins Etienne, Paolo F. Maccarini +2 autres
2013· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Evolution of Theranostic Nanoparticles Through the Lens of Patents
Danielle Teixeira Freire, Júlio Abreu Miranda, Douglas Dourado, Éverton do Nascimento Alencar
2025· article· en· Journal of Nanotheranostics· Materials Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Highlights From the Latest in Nanomedicine Research
Jenny W. H. Lou, Lauren Philp, Wenxiu Hou, Connor Walsh, Jianqiao Liu, Danielle M. Charron +1 autres
2018· article· en· Nanomedicine· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/LOdV6nk
2000· article· en· Time to knit· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos