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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Disaster Management and Resilience
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 725 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 725 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 35

Les étiquettes couvrent 2 des 1 725 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 725 des 1 725 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
First Nations and Canada’s Emergencies Act
DR. Judith Sayers Cloy-e-iis
2025· article· en· Manitoba Law Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
venueno affnon étiqueté
QAnon: A rising threat to democracy?
Julien Bellaiche
2021· article· en· The Journal of Intelligence Conflict and Warfare· Social Sciences
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aboutno affnon étiqueté
One Year Ago
2009· article· en· Lincoln (University of Nebraska)· Social Sciences
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affnon étiqueté
Categorising potential non-disasters
Brady Podloski, Ilan Kelman
2023· article· en· Disaster Prevention and Management An International Journal· Social Sciences
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citations
affnon étiqueté
Active Role of Women in Disaster Prone Areas
Ratnanik Ratnanik, Yulinda Erma Suryani
2020· article· en· Social Humanities and Educational Studies (SHEs) Conference Series· Social Sciences
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0
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affnon étiqueté
all data for CH.tab
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
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affnon étiqueté
exclude
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
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affnon étiqueté
Disaster_events_dates_keeperL.tab
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
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affnon étiqueté
Reviews
William R. Green, Robert Avakian
2013· article· en· The Leading Edge· Social Sciences
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affnon étiqueté
42566856
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
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affnon étiqueté
B210D44D
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
1230C5EC
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
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0
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affnon étiqueté
commit-msg.sample
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
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0
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affnon étiqueté
ch_geom.Rds
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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venueaboutno affnon étiqueté
Flattening the Curve
Victoria Power
2020· article· en· MacEwan University Student eJournal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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