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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Systemic Sclerosis and Related Diseases
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 786 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 786 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 36

Les étiquettes couvrent 5 des 1 786 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 786 des 1 786 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Improving Systemic Sclerosis Quality of Care
Aos Aboabat, Samar Aboulenain, Hila Jazayeri, Zareen Ahmad, Medha Soowamber, Sindhu R. Johnson
2025· article· en· The Journal of Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundaboutgemma · metaresearchgpt · metaresearch+scholarly_communicationmodèles en désaccord
Master protocol for a series of cohort-based randomized controlled trials to test tools to communicate research results to study participants and others with relevant lived experience: the SPIN-CLEAR Trials
Brett D. Thombs, Claire Adams, Elsa‐Lynn Nassar, Marie‐Eve Carrier, Meira Golberg, Kanika Bharthi +46 autres
2025· article· en· Trials· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Health Care Utilization
Kathleen Morrisroe, Nora Sandorfi, Murray Barron
2023· review· en· Rheumatic Disease Clinics of North America· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Smouldering disease in paediatric-onset multiple sclerosis
Massimo Filippi, Monica Margoni, Brenda Banwell, Tanuja Chitnis, Russell C. Dale, Giulia Fadda +6 autres
2025· review· en· EBioMedicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
How useful are MS registries?
Anthony Traboulsee, Katrina McMullen
2014· letter· en· Multiple Sclerosis Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Actualisation des protocoles de mobilisation et conditionnement pour la pratique des autogreffes de cellules souches hématopoïétiques chez les patients atteints de maladies auto-immunes : recommandations de la Société francophone de greffe de moelle et de thérapie cellulaire (MATHEC-SFGM-TC)
Agnès Bonnin, Louis Terriou, C. Beuvon, Jean‐Jacques Tudesq, Mathieu Puyade, G. Pugnet +8 autres
2023· review· fr· Bulletin du Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Pauling and Frech reply
John D Pauling, Tracy Frech
2019· letter· en· The Journal of Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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