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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Healthcare Policy and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 600 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 600 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 72

Les étiquettes couvrent 5 des 3 600 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 600 des 3 600 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutnon étiqueté
Determinants of Stress in Medical Practice
Michele Campolieti, Douglas Hyatt, Boris Kralj
2007· article· en· Relations industrielles· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
When Health Data Go Dark: A Call to Restore DHS Program Funding
Jessie Jane Khaki, Jil Molenaar, Sulata Karki, Emmanuel Olal, Manuela Straneo, Marie Alice Mosuse +23 autres
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Reply to: Concerns about the Burden of Proof studies
Aleksandr Y. Aravkin, Susan A. McLaughlin, Peng Zheng, Haley Lescinsky, Michael Bräuer, Simon I Hay +1 autres
2023· letter· en· Nature Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Why Don’t Commercial Health Plans Use Prospective Payment?
Laurence C. Baker, M. Kate Bundorf, Aileen Devlin, Daniel P. Kessler
2016· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Are Longer Hospital Stays Beneficial for the Elderly?
M. Suzanne Sheppard, Melanie R Rathgeber, Joanne Franko, Diane M Treppel, Sharon E. Card, Cordell Neudorf
2002· article· en· Healthcare Quarterly· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Impact of Medical Legal Partnerships: A Scoping Review
Danny Jomaa, Chalani Ranasinghe, Nicole Raymer, Michele Leering, Imaan Bayoumi
2023· review· en· University of Toronto Journal of Public Health· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
The politics and analytics of health policy
Calum Paton
2014· article· en· International Journal of Health Policy and Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Variations in Lifetime Healthcare Costs
Evelyn L. Forget, Leslíe L. Roos, Raisa Deber, Randy Walld
2008· article· fr· Healthcare policy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
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affsans résuménon étiqueté
Time to respond to in-store clinics.
J. Scott Nystrom
2008· letter· en· PubMed· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Bundling Care and Payment: Evidence From Early-Adopter
Jan Jacobs, Imtiaz Daniel, G. Ross Baker, Adalsteinn Brown, Walter P. Wodchis
2015· article· en· TSpace· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
Principles to Improve Value in Healthcare
Walter P. Wodchis
2019· article· en· A Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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