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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Social Media and Politics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 257 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 257 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 46

Les étiquettes couvrent 12 des 2 257 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 257 des 2 257 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Election Voting and Public Library Use in the United States
Brady Lund, Beth L. Hendrickson, Matthew Walston
2020· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
aboutno affnon étiqueté
Platforms and Global Democracies
Daniel Kreiss, Lorcan Neill
2025· reference-entry· en· Oxford Research Encyclopedia of Communication· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Men Think they Know More about Networks
Zachary P. Neal
2023· article· en· Connections· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Ordered Communities
Mark A. McGuire
2005· article· en· M/C Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Critical Internet Studies
Jeremy Hunsinger
2019· book-chapter· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Net Neutrality and its Implications to Online Learning
Lisa C. Yamagata-Lynch, Deepa R Despande, Jaewoo Do, Erin Garty, Jason Mastrogiovanni, Stephanie J Teague
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Leveraging New Media as Social Capital for Diversity Officers
Kindra Cotton, Denise O’Neil Green, Sarah Alice Beckman, Ali Hussain, Angelo Robb, Matthew Green
2016· book-chapter· en· Advances in religious and cultural studies (ARCS) book series· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
DISCONNECTION: DESIGNS AND DESIRES
Tero Karppi, Aleena Chia, Airi Lampinen, Zeena Feldman, Michael Dieter, Pedro Ferreira +1 autres
2020· article· en· AoIR Selected Papers of Internet Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Case Study: Understanding Internet Anomalies
Hardeep Kaur Takhar, Luiz Oliveira, Ljiljana Trajković
2024· article· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Framing the Challenges of Digital Inclusion for Young Canadians
Leslie Regan Shade, Jane Bailey, Jacquelyn Burkell, Priscilla M. Regan, Valerie Steeves
2020· book-chapter· en· Les Presses de l’Université d’Ottawa | University of Ottawa Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Canada
Elizabeth Dubois, Fenwick McKelvey
2018· book· en· Oxford University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Equality in education: The digital divide
Melanie Morrow
2014· article· en· Mount Royal Undergraduate Education Review· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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venueno affnon étiqueté
Book Review: Alternative and Activist New Media
James G. R. Cronin
2012· article· en· Scholarly and Research Communication· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
10.3917/rfsen.531.0055
2000· article· en· Time to knit· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
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