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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 764 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
FLAME
Yao Wu, Martin Ester
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
136
citations
aboutno affnon étiqueté
Digital Criminology
Anastasia Powell, Gregory Stratton, Robin Cameron
2018· book· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
136
citations
aboutno affnon étiqueté
We know what you want to buy
Xin Zhao, Yanwei Guo, Yulan He, Han Jiang, Yuexin Wu, Xiaoming Li
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
136
citations
affnon étiqueté
DreamSketch
Rubaiat Habib Kazi, Tovi Grossman, Hyunmin Cheong, Ali Hashemi, George Fitzmaurice
2017· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
136
citations
aboutno affnon étiqueté
Music Therapy Research
Heidi Ahonen‐Eerikäinen
2006· article· en· Canadian journal of music therapy· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
affsans résuménon étiqueté
Revised circulation scheme north of the Denmark Strait
Kjetil Våge, Robert S. Pickart, Michael A. Spall, G. W. K. Moore, Héðinn Valdimarsson, Daniel J. Torres +2 autres
2013· article· en· Deep Sea Research Part I Oceanographic Research Papers· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
affsans résuménon étiqueté
Mycorrhizal diversity: Cause and effect?
Gavin Kernaghan
2005· article· en· Pedobiologia· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
affnon étiqueté
Estimation of Jump Tails
Tim Bollerslev, Viktor Todorov
2011· article· en· Econometrica· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
affnon étiqueté
Probiotics for oral health: myth or reality?
Laetitia Bonifait, Fatiha Chandad, Daniel Grenier
2009· article· en· PubMed· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
affnon étiqueté
Are random forests truly the best classifiers
Michael Wainberg, Babak Alipanahi, Brendan J. Frey
2016· article· en· Journal of Machine Learning Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
aboutno affnon étiqueté
Mad matters : a critical reader in Canadian mad studies
Brenda A. LeFrançois, Robert J. Menzies, Geoffrey Reaume, Peter Beresford
2013· book· en· Canadian Scholars Press eBooks· Psychology
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
135
citations

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