MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Online Learning and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 694 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 694 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 34

Les étiquettes couvrent 10 des 1 694 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 694 des 1 694 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
PACMHCI V8, CSCW1, April 2024 Editorial
Munmun De Choudhury, Xianghua Ding, Shion Guha, Aparecido Fabiano Pinatti de Carvalho, Daniel Cardoso Llach, Maryam Mustafa +2 autres
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Knowledge Translation and Transfer Plan
Jean Knowlton
2014· article· en· The Atrium (University of Guelph)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
CLASSROOM ON DEMAND: FAST AND FRESH VIDEO CONTENT GENERATOR
Prasert Kanthamanon, Wichian Chutimaskul, Vajirasak Vanijja
2018· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Systematic Comparative Analysis of MOOC Participant Profiles
Bruno Poëllhuber, Normand Roy, Ibtihel Bouchoucha
2015· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
The Nature of DeepSeek Used in Teaching
2025· article· en· Journal of Artificial Intelligence Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SIGCSE Technical Symposium 2022
Leen‐Kiat Soh, Brian Dorn, Lina Battestilli
2022· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Students in the Cloud: Creating Digital Citizens
José Marichal
2009· article· en· Intersections Canadian Journal of Music· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Les MOOC dans les universités québécoises
Mélanie Julien, Lynda Gosselin
2016· article· fr· Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AI FOR EDUCATIONAL CONTENT CREATION
2024· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
D4.1: Interim PRACE Training Report
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Quality of Online Learning: Adding MOOC into the mix?
Afsaneh Sharif, Hosein Moeini, Mercé Gisbert Cervera
2013· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Challenge and Response Analysis for MOOCs
Huan Xu
2015· article· en· Higher education of social science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos