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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Quality and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 18

Les étiquettes couvrent 10 des 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 867 des 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Data Profiling
Ziawasch Abedjan, Lukasz Golab, Felix Naumann, Thorsten Papenbrock
2019· book· en· Synthesis lectures on data management· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Identity Management Architecture
Uwe Glässer, Mona Vajihollahi
2009· book-chapter· en· Annals of information systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
fundno affnon étiqueté
Issues in big data testing and benchmarking
A. Alexandrov, Christoph Brücke, Volker Markl
2013· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Approximate joins: concepts and techniques
Nick Koudas, Divesh Srivastava
2005· article· en· Very Large Data Bases· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
fundno affnon étiqueté
Using clustering strategies for creating authority files
James C. French, Allison L. Powell, Eric Schulman
2000· article· en· Journal of the American Society for Information Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Astrid
Suraj Shetiya, Saravanan Thirumuruganathan, Nick Koudas, Gautam Das
2020· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Linkage Query Writer
Oktie Hassanzadeh, Reynold Xin, Renée J. Miller, Anastasios Kementsietsidis, Lipyeow Lim, Min Wang
2009· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
A Formal Framework for Probabilistic Unclean Databases.
Christopher De, Ihab F. Ilyas, Benny Kimelfeld, Christopher Ré, Theodoros Rekatsinas
2019· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
A demonstration of KGLac
Ahmed Helal, Mossad Helali, Khaled Ammar, Essam Mansour
2021· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundaboutnon étiqueté
Unlocking First Nations health information through data linkage
Jennifer Walker, Evelyn Pyper, Carmen Jones, Saba Khan, Nelson W. Chong, Dan Legge +2 autres
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Data Profiling
Ziawasch Abedjan, Lukasz Golab, Felix Naumann
2018· book· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations

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