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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Zoonotic diseases and public health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 341 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 341 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 27

Les étiquettes couvrent 6 des 1 341 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 341 des 1 341 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Climate change will drive novel cross-species viral transmission
Colin J. Carlson, Gregory F. Albery, Cory Merow, Christopher H. Trisos, Casey M. Zipfel, Evan A. Eskew +3 autres
2020· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
One Health action for health security and equity
Wiku Adisasmito, Salama Almuhairi, Casey Barton Behravesh, Pépé Bilivogui, Salome A. Bukachi, Natalia Casas +19 autres
2023· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations
afffundnon étiqueté
Academic Institutions and One Health
Lisa Allen Scott, Bonnie Buntain, Jennifer Hatfield, Andrea Meisser, Christopher Thomas
2015· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Elephants, Ivory, and Trade
Samuel K. Wasser, Joyce H. Poole, Phyllis C. Lee, Keith Lindsay, Andrew P. Dobson, John Hart +21 autres
2010· article· en· Science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
aboutno affnon étiqueté
One Health in Indigenous Communities: A Critical Review of the Evidence
Tamara Riley, Neil Anderson, Raymond Lovett, Anna Meredith, Bonny Cumming, Joanne Thandrayen
2021· review· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affsans résuménon étiqueté
Deforestation, hunting and the ecology of microbial emergence
Nathan Wolfe, Mpoudi Ngole Eitel, Jim Gockowski, Pia K. Muchaal, C. Nolte, A. Tassy Prosser +3 autres
2000· article· en· Global Change and Human Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
afffundnon étiqueté
Systematic Review of Surveillance Systems for Emerging Zoonoses
Linda Vrbova, Craig Stephen, N. Kasman, R. Boehnke, Mary M. Doyle‐Waters, A. Chablitt-Clark +3 autres
2010· review· en· Transboundary and Emerging Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affnon étiqueté
Pathogens and planetary change
Colin J. Carlson, Cole B. Brookson, Daniel J. Becker, Connie A. Cummings, Rory Gibb, Fletcher W. Halliday +7 autres
2025· article· en· Nature Reviews Biodiversity· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
aboutno affnon étiqueté
SARS: a case study in emerging infections.
Aaron Mclean, Robert M. May, Jeremy A. Pattison, Richard Weiss
2005· book· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundnon étiqueté
Fundamental Identifiability Limits in Molecular Epidemiology
Stilianos Louca, Angela McLaughlin, Ailene MacPherson, Jeffrey B. Joy, Matthew W. Pennell
2021· article· en· Molecular Biology and Evolution· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundnon étiqueté
Ecosystem approaches to human health
N. Ole Nielsen
2001· article· en· Cadernos de Saúde Pública· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations

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