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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
IEEE Robotics and Automation Letters
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

275 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
275 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 275 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 275 des 275 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Intensity Image-Based LiDAR Fiducial Marker System
Yibo Liu, Hunter Schofield, Jinjun Shan
2022· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
MoSS: Monocular Shape Sensing for Continuum Robots
Chengnan Shentu, Enxu Li, Chaojun Chen, Puspita Triana Dewi, David B. Lindell, Jessica Burgner-Kahrs
2023· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Model-Based Coupling for Co-Simulation of Robotic Contact Tasks
Albert Peiret, Francisco González, József Kövecses, Marek Teichmann, Andreas Enzenhoefer
2020· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Lifelong Topological Visual Navigation
Rey Reza Wiyatno, Anqi Xu, Liam Paull
2022· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
MapLite 2.0: Online HD Map Inference Using a Prior SD Map
Teddy Ort, Jeffrey M. Walls, Steven A. Parkison, Igor Gilitschenski, Daniela Rus
2022· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Parallelism in Autonomous Robotic Surgery
Alaa Eldin Abdelaal, Jordan Liu, Nancy Hong, Gregory D. Hager, Septimiu E. Salcudean
2021· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Haptic Interface for Handshake Emulation
Jonathan Beaudoin, Thierry Laliberté, Clément Gosselin
2019· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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