MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Statistics in Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

708 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
708 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 15

Les étiquettes couvrent 5 des 708 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 708 des 708 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Cost-effectiveness analysis for multinational clinical trials
Eleanor M. Pinto, Andrew R. Willan, Bernie J. OʼBrien
2005· article· en· Statistics in Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
52
citations
fundno affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Point estimation for adaptive trial designs I: A methodological review
David S. Robertson, Babak Choodari‐Oskooei, Munyaradzi Dimairo, Laura Flight, Philip Pallmann, Thomas Jaki
2022· review· en· Statistics in Medicine· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
49
citations
fundno affgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en accord
Measuring the performance of prediction models to personalize treatment choice
Orestis Efthimiou, Jeroen Hoogland, Thomas P. A. Debray, Michael Seo, Toshi A. Furukawa, Matthias Egger +1 autres
2023· article· en· Statistics in Medicine· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
An information criterion for marginal structural models
Robert W. Platt, M. Alan Brookhart, Stephen R. Cole, Daniel Westreich, Enrique F. Schisterman
2012· article· en· Statistics in Medicine· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos