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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 303 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Assessment in and of Serious Games: An Overview
Francesco Bellotti, Bill Kapralos, Kiju Lee, Pablo Moreno‐Ger, Riccardo Berta
2013· article· en· Advances in Human-Computer Interaction· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
584
citations
affnon étiqueté
Plastic pollution in the Arctic
Melanie Bergmann, France Collard, Joan Fabrés, Geir Wing Gabrielsen, Jennifer F. Provencher, Chelsea M. Rochman +2 autres
2022· review· en· Nature Reviews Earth & Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
584
citations
fundno affnon étiqueté
DNA barcodes for biosecurity: invasive species identification
Karen Armstrong, Shelley L. Ball
2005· review· en· Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
584
citations
affnon étiqueté
Scalar–tensor–vector gravity theory
2006· article· en· Journal of Cosmology and Astroparticle Physics· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
584
citations
affnon étiqueté
Netnography
Robert V. Kozinets
2015· other· en· The International Encyclopedia of Digital Communication and Society· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
584
citations
affsans résuménon étiqueté
Satellite remote sensing of surface air quality
Randall V. Martin
2008· article· en· Atmospheric Environment· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
583
citations
fundno affnon étiqueté
Recent advancements in the use of exosomes as drug delivery systems
Edwin J. Bunggulawa, Wei Wang, Tieying Yin, Nan Wang, Colm Durkan, Yazhou Wang +1 autres
2018· review· en· Journal of Nanobiotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
583
citations
affnon étiqueté
Machine and deep learning methods for radiomics
Michele Avanzo, Lise Wei, Joseph Stancanello, Martin Vallières, Arvind Rao, Olivier Morin +2 autres
2020· review· en· Medical Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
583
citations

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