MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Mental Health Interventions
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 647 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 647 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 73

Les étiquettes couvrent 38 des 3 647 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 647 des 3 647 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
AI opens new frontier for suicide prevention
Lauren Vogel
2018· article· en· Canadian Medical Association Journal· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Development and Pilot-Testing of an Optimized Conversational Agent or “Chatbot” for Peruvian Adolescents Living With HIV to Facilitate Mental Health Screening, Education, Self-Help, and Linkage to Care: Protocol for a Mixed Methods, Community-Engaged Study
Jerome T. Galea, Diego H. Vasquez, Neil Rupani, M Gordon, Milagros Tapia, Karah Y. Greene +3 autres
2024· article· en· JMIR Research Protocols· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Virtual Communities, Machine Learning and IoT
Christo El Morr
2018· article· en· International Journal of Extreme Automation and Connectivity in Healthcare· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos