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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
VALIDATION OF SPACEBORNE RADAR SURFACE WATER MAPPING WITH OPTICAL sUAS IMAGES
Julien Li-Chee-Ming, Kevin Murnaghan, Donald L. Sherman, Valentin Poncoș, Brian Brisco, Costas Armenakis
2015· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Galaxy: a new state of the art airborne lidar system
Daryl Hartsell, P. E. LaRocque, Jeffrey W. Tripp
2016· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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afffundnon étiqueté
Preliminary design of an aerial cliff sampling system
Hughes La Vigne, Guillaume Charron, Julien Rachiele Tremblay, Ben Nyberg, Alexis Lussier Desbiens
2021· article· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
In Memorium: Thomas Hilker
Alexei Lyapustin, Nicholas C. Coops, Forrest G. Hall, Compton J. Tucker, P. J. Sellers, Lênio Soares Galvão +4 autres
2016· article· en· Remote Sensing· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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afffundnon étiqueté
SIMULATION-BASED DATA AUGMENTATION USING PHYSICAL PRIORS FOR NOISE FILTERING DEEP NEURAL NETWORK
M. Jameela, Luan Chen, Andrew Sit, Jaemin Yoo, C. Verheggen, Gunho Sohn
2020· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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afffundnon étiqueté
A PROCEDURE FOR THE REGISTRATION AND SEGMENTATION OF HETEROGENEOUS LIDAR DATA
M. Al-Durgham, Ayman Habib
2012· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Terrestrial Method for Airborne Lidar Quality Control and Assessment
Naif Muidh Alsubaie, Hameed Badawy, Mohamed Elhabiby, Naser El‐Sheimy
2014· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
APPLICATION OF SEMANTIC SEGMENTATION WITH FEW LABELS IN THE DETECTION OF WATER BODIES FROM PERUSAT-1 SATELLITE’S IMAGES
Jessenia Gonzalez, Kris Sankaran, V. A. Ayma, César Beltrán
2020· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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