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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Memory and Neural Mechanisms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 640 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 640 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 39 sur 53

Les étiquettes couvrent 4 des 2 640 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 640 des 2 640 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Place versus response learning in rats
Mark R. Cole, Amy Clipperton, Caryn Walt
2007· article· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Multiple Memory Systems
Norman M. White
2009· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
NeuralBasis of Human Fear Learning
Joseph E. Dunsmoor, Kevin S. LaBar
2013· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Aging and Cognition☆
Patrick S. R. Davidson, Gordon Winocur
2016· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Age dependent path integration deficit in 5xFAD mice
Kendall D. Mar, Chun Hung So, Yixin Hou, Jun Chul Kim
2024· article· en· Behavioural Brain Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The Hippocampus and Episodic Memory in Children
Mary Lou Smith, Mary Pat McAndrews
2013· article· en· Journal of the International Neuropsychological Society· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Transplanting brains?
Nils‐Frederic Wagner
2016· article· en· South African Journal of Philosophy· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Predictive Coding of Reward in the Hippocampus
Mohammad Yaghoubi, Andrés Nieto‐Posadas, Coralie‐Anne Mosser, Thomas Gisiger, Émmanuel Wilson, Sylvain Williams +1 autres
2024· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Rat spatial memory and foraging on dual radial mazes
William A. Roberts, Krista Macpherson, Sophia G. Robinson, Abagail Hennessy, Bram Richmond
2023· article· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Systems consolidation impairs behavioral flexibility
Sankirthana Sathiyakumar, Sofía Skromne Carrasco, Lydia Saad, Blake A. Richards
2020· article· en· Learning & Memory· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Multisensory Stimulation Reverses Memory Impairment in Adrβ3KO Mice
Thaís T. Ravache, Alice Batistuzzo, Gabriela G. Nunes, Thiago G. B. Gomez, Fernanda B. Lorena, Bruna Pascarelli Pedrico do Nascimento +6 autres
2023· preprint· en· Preprints.org· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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