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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Parallel Computing and Optimization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 094 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 094 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 42

Les étiquettes couvrent 1 des 2 094 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 094 des 2 094 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
BadgerTrap
Jayneel Gandhi, Arkaprava Basu, Michael M. Swift
2014· article· en· ACM SIGARCH Computer Architecture News· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affaboutnon étiqueté
Towards a standard schema for C/C++
Rudolf Ferenć, S.E. Sim, Richard C. Holt, Rainer Koschke, Tibor Gyimóthy
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
afffundnon étiqueté
The reuse cache
Jorge Albericio, Pablo Ibáñez, Víctor Viñals, J.M. Llaberia
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
fundno affnon étiqueté
Temporal streams in commercial server applications
Thomas F. Wenisch, Michael Ferdman, Anastasia Ailamaki, Babak Falsafi, Andreas Moshovos
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affsans résuménon étiqueté
Managing the Performance Impact of Administrative Utilities
Sujay Parekh, Kevin C. Rose, Joseph M. Hellerstein, Sam Lightstone, Matthew Huras, Victor Chang
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
fundno affnon étiqueté
An event spacing experiment
Anthony Winstanley, A. Garivier, Mark R. Greenstreet
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Opportunistic computing in GPU architectures
Ashutosh Pattnaik, Xulong Tang, Onur Kayıran, Adwait Jog, Asit Mishra, Mahmut Kandemir +2 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
On optimizing machine learning workloads via kernel fusion
Arash Ashari, Shirish Tatikonda, Matthias Böehm, Berthold Reinwald, Keith Campbell, John Keenleyside +1 autres
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affsans résuménon étiqueté
A Scalable Memory Model for Low-Level Code
Zvonimir Rakamarić, Alan J. Hu
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
AASH
Vahid Kazempour, Ali Kamali, Alexandra Fedorova
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
The bunker cache for spatio-value approximation
Joshua San Miguel, Jorge Albericio, Natalie Enright Jerger, Aamer Jaleel
2016· article· en· International Symposium on Microarchitecture· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Fusion
Snehasish Kumar, Arrvindh Shriraman, Naveen Vedula
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
An ultra-fast instruction set simulator
Jianwen Zhu, Daniel D. Gajski
2002· article· en· IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
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