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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Medical Decision Making
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

325 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
325 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 325 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 325 des 325 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundaboutno affnon étiqueté
The Neglected Topic
J. S. Blumenthal‐Barby, Emily Robinson, Scott B. Cantor, Aanand D. Naik, Heidi V. Russell, Robert J. Volk
2015· article· en· Medical Decision Making· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
22
citations
afffundaboutnon étiqueté
Medical Therapy v. PCI in Stable Coronary Artery Disease
Harindra C. Wijeysundera, George Tomlinson, Dennis T. Ko, Vladimír Džavík, Murray Krahn
2013· article· en· Medical Decision Making· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
21
citations
afffundnon étiqueté
Optimal Statistical Decisions for Hospital Report Cards
Peter C. Austin, Geoffrey M. Anderson
2005· article· en· Medical Decision Making· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
19
citations
affnon étiqueté
Decision Analysis with Cumulative Prospect Theory
Ahmed M. Bayoumi, Donald A. Redelmeier
2000· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
17
citations
affaboutnon étiqueté
Use of Natural Health Products
Heather Boon, Natasha Kachan, Andreas Boecker
2012· article· en· Medical Decision Making· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Time Lost by Driving Fast in the United States
Donald A. Redelmeier, Ahmed M. Bayoumi
2010· article· en· Medical Decision Making· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
15
citations
affnon étiqueté
Estimating State Transitions for Opioid Use Disorders
Emanuel Krebs, Jeong Eun Min, Elizabeth Evans, Libo Li, Lei Liu, David Huang +4 autres
2016· article· en· Medical Decision Making· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
How Robust Is the Health Utilities Index Mark 2 Utility Function?
Qinan Wang, William Furlong, David Feeny, George W. Torrance, Ronald D. Barr
2002· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
14
citations
affnon étiqueté
Comparative Effectiveness Research: Challenges for Medical Journals
Harold C. Sox, Mark Helfand, Jeremy Grimshaw, Kay Dickersin, David Tovey, J. André Knottnerus +1 autres
2010· editorial· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity+insufficient_payload
13
citations

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