MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
scientometrics and bibliometrics research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 100 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 100 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 41 sur 42

Les étiquettes couvrent 193 des 2 100 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 100 des 2 100 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The state of OAI-PMH repositories in Canadian Universities
Frédéric Piedboeuf, Guillaume Le Berre, David Alfonso-Hermelo, Olivier Charbonneau, Philippe Langlais
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometrics+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Stagnation and Scientific Incentives
Jay Bhattacharya, Mikko Packalén
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Public support for OA journals in Canada
Peter Suber
2005· preprint· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Open Science, Closed Peer Review?
Daniel Evans, Anna Dreber, Aisha K. Gill, Séverine Toussaert, Gary Charness
2025· preprint· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Author Impact Measures in Communication Sciences and Disorders
Sarah P. Faucette, Andrew P. Stuart, William Joseph Thomas
2015· article· en· NC Digital Online Collection of Knowledge and Scholarship (The University of North Carolina at Greensboro)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Åpen tilgang til vitenskapelig publisering
Janne Beate Reitan
2016· article· no· FormAkademisk - forskningstidsskrift for design og designdidaktikk· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Open Access for the Australian Medical Librarian
Heather Morrison, Andrew Waller
2008· article· en· Hispana· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Academic Primer Series: Key Papers About Peer Review
Lalena M. Yarris, Michael Gottlieb, Kevin Scott, Christopher Sampson, Emily Rose, Teresa M. Chan +1 autres
2024· preprint· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Three questions with…. DeDe!
Alice Fleerackers
2020· preprint· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Working Towards a Standard Model
Philip McShane
2016· article· en· The Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Canadian Researcher Survey 2010
Rod Cookson
2010· article· en· Editors Bulletin· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Perseverance
Guido Filler, Ravneet Nagra
2019· book-chapter· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affgemma · scholarly_communicationgpt · scholarly_communicationmodèles en accord
Special Section on the Future University Press in Canada
Ruth Bradley-St-Cyr
2018· article· en· Journal of Scholarly Publishing· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affgemma · bibliometricsgpt · metaresearch+bibliometricsmodèles en désaccord
Impact of a Fulbright award: A bibliometric analysis of persistence
Charlené Downing, Annie Temane, L. Amy Giles, Jean Hillyer, Sean Beatty
2025· article· en· Health SA Gesondheid· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The future of institutional repositories: The experts (and audience) debate
Leslie Chan, Kenneth Frazier, Michael R. Leach, Robin Peek, Anita Sundaram Coleman, Kristin R. Eschenfelder
2007· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affvenuegemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Peer Review of the Evidence Base
Lorie A. Kloda
2015· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos