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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Adjuvant Pembrolizumab versus Placebo in Resected Stage III Melanoma
Alexander M.M. Eggermont, Christian U. Blank, Mario Mandalà, Georgina V. Long, Victoria Atkinson, Stéphane Dalle +23 autres
2018· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 853
citations
affsans résuménon étiqueté
Revising the definition of Alzheimer's disease: a new lexicon
Bruno Dubois, Howard Feldman, Claudia Jacova, Jeffrey L. Cummings, Steven T. DeKosky, Pascale Barberger‐Gateau +18 autres
2010· article· en· The Lancet Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 850
citations
afffundaboutnon étiqueté
Cardiac-Resynchronization Therapy for Mild-to-Moderate Heart Failure
Anthony Tang, George A. Wells, Mario Talajic, Malcolm Arnold, Robert S. Sheldon, Stuart J. Connolly +7 autres
2010· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 850
citations
affsans résuménon étiqueté
ESPEN guideline: Clinical nutrition in surgery
Arved Weimann, Marco Braga, Franco Carli, Takashi Higashiguchi, Martin Hübner, Stanisław Kłęk +7 autres
2017· review· en· Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 850
citations
affsans résuménon étiqueté
Reconstructing the early evolution of Fungi using a six-gene phylogeny
Timothy Y. James, Frank Kauff, Conrad L. Schoch, P. Brandon Matheny, Valérie Hofstetter, Cymon J. Cox +64 autres
2006· article· en· Nature· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 849
citations
affnon étiqueté
Institutional Complexity and Organizational Responses
Royston Greenwood, Mia Raynard, Farah Kodeih, Evelyn Micelotta, Michael Lounsbury
2011· article· en· Academy of Management Annals· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 844
citations
affsans résuménon étiqueté
GRADE guidelines: 5. Rating the quality of evidence—publication bias
Gordon Guyatt, Andrew D Oxman, Víctor M. Montori, Gunn Elisabeth Vist, Regina Kunz, Jan Brożek +9 autres
2011· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1 843
citations
affsans résuménon étiqueté
Structural Variation of Chromosomes in Autism Spectrum Disorder
Christian R. Marshall, Abdul Noor, John B. Vincent, Anath C. Lionel, Lars Feuk, Jennifer Skaug +29 autres
2008· article· en· The American Journal of Human Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 843
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Soluble endoglin contributes to the pathogenesis of preeclampsia
Shivalingappa Venkatesha, Mourad Toporsian, Chun Sing Lam, Jun‐ichi Hanai, Tadanori Mammoto, Yeon M. Kim +13 autres
2006· article· en· Nature Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 843
citations
affnon étiqueté
Removing camera shake from a single photograph
Rob Fergus, Barun Singh, Aaron Hertzmann, Sam T. Roweis, William T. Freeman
2006· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 842
citations
affnon étiqueté
Burn Wound Infections
Deirdre L. Church, Sameer Elsayed, Owen Reid, Brent W. Winston, Robert S. Lindsay
2006· review· en· Clinical Microbiology Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 842
citations
aboutno affnon étiqueté
Guideline for Management of the Clinical T1 Renal Mass
Steven C. Campbell, Andrew C. Novick, Arie S. Belldegrun, Michael L. Blute, George K. Chow, Ithaar Derweesh +6 autres
2009· article· en· The Journal of Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 841
citations
afffundnon étiqueté
Diagnosing COVID-19: The Disease and Tools for Detection
Buddhisha Udugama, Pranav Kadhiresan, H Kozłowski, Ayden Malekjahani, Matthew Osborne, Vanessa Y. C. Li +4 autres
2020· review· en· ACS Nano· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 840
citations
affsans résuménon étiqueté
A summary of demand response in electricity markets
Mohammed Albadi, Ehab F. El‐Saadany
2008· article· en· Electric Power Systems Research· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 837
citations
affsans résuménon étiqueté
Mobile genetic elements: the agents of open source evolution
Laura S. Frost, Raphaël Leplae, Anne O. Summers, Ariane Toussaint
2005· review· en· Nature Reviews Microbiology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 836
citations
afffundsans résuménon étiqueté
NH4+ toxicity in higher plants: a critical review
Dev T. Britto, Herbert J. Kronzucker
2002· review· en· Journal of Plant Physiology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 836
citations
afffundnon étiqueté
Azobenzene photoswitches for biomolecules
Andrew A. Beharry, G. Andrew Woolley
2011· review· en· Chemical Society Reviews· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 835
citations
affsans résuménon étiqueté
Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) guidelines: 2010 Revision
Jan Brożek, Philippe‐Jean Bousquet, Carlos E. Baena‐Cagnani, С. Бонини, Giorgio Walter Canonica, Thomas B. Casale +4 autres
2010· article· en· Journal of Allergy and Clinical Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 835
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affnon étiqueté
MicroRNA: Biogenesis, Function and Role in Cancer
Leigh-Ann MacFarlane, Paul R. Murphy
2010· article· en· Current Genomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 835
citations
affnon étiqueté
The PRECIS-2 tool: designing trials that are fit for purpose
Kirsty Loudon, Shaun Treweek, Frank Sullivan, Peter T. Donnan, Kevin E. Thorpe, Merrick Zwarenstein
2015· article· en· BMJ· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1 833
citations
affsans résuménon étiqueté
Cardiorenal Syndrome
Claudio Ronco, Mikko Haapio, Andrew A. House, Nagesh S. Anavekar, Rinaldo Bellomo
2008· article· en· Journal of the American College of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 829
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