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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Fault Detection and Control Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 467 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 467 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 48 sur 50

Les étiquettes couvrent 3 des 2 467 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 467 des 2 467 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Plug-flow Reactor
Muriel Gargaud, Prof. Ricardo Amils, José Cernicharo Quintanilla, William M. Irvine, Prof. Daniele L. Pinti, Michel Viso
2011· book-chapter· en· Encyclopedia of Astrobiology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Sources of Data
Daniela Galatro, Stephen Dawe
2023· book-chapter· en· Synthesis lectures on mechanical engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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afffundnon étiqueté
Linear operator theory of phase mixing
Keir Darling, Lawrence M. Widrow
2024· article· en· Monthly Notices of the Royal Astronomical Society· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Canonical Variate Analysis
2018· book-chapter· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Command Governor Strategy Based on Region of Attraction
Álan C. e Sousa, Walter Lúcia, Valter J. S. Leite, Luís F. P. Silva
2022· article· en· Journal of Control Automation and Electrical Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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afffundsans résuménon étiqueté
Modeling and identification for failure diagnosis
Yamei Liu, Chris Diduch, R. Doraiswami
2003· article· en· IFAC Proceedings Volumes· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Swift-BAT Response Files for NITRATES
James DeLaunay, A. Tohuvavohu
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Continuous-Time Estimation
2024· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Hybrid model for a diesel cloud point soft-sensor
Eugenio Turco Neto, Syed Imtiaz, Salim Ahmed, R. Bhushan Gopaluni
2023· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
Controller Performance Monitoring
Sirish L. Shah
2020· book-chapter· en· Encyclopedia of Systems and Control· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy-Supported Estimator for HPO-AS Process
R. Iranpour, Yuhang Shao, R. Meyer, S. Oh, Mark T. Yin, Weibo Yuan +1 autres
2000· article· en· Journal of Environmental Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Estimation and monitoring of unmeasured gas turbine variables
Luis Angel Miró-Zárate, Igor Loboda, Juan Luis Pérez-Ruiz, Miguel Toledo Velázquez
2018· article· en· Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Boiler Monitoring based on Data Analytics Tools
Hugo O. Garcés, Eduardo Valencia Morales, Eduardo Espinosa, Alejandro J. Rojas, Sirish L. Shah
2021· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
TSR Hardware Configurations
B. W. Wojciechowski, Nancy Rice
2003· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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