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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Imaging Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 749 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 749 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 49 sur 55

Les étiquettes couvrent 4 des 2 749 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 749 des 2 749 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (2012-Nov)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (2018-Aug)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (2011-Jan)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (2009-Apr)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (1995-Jan)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (2006-Apr)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (2005-Jan)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN Grid data in netCDF format (2020-May)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
SuperDARN data in netCDF format (2021-Dec)
Alex T. Chartier, Jordan R. Wiker
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Low Tesla MR Imaging for Spine with Hardware
S.N. Huh, Daniel J. Indelicato, Adam L. Holtzman, Roi Dagan, Jeong‐Yeol Park, Eric D. Brooks +2 autres
2023· article· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
TargetAge targets (R data format)
Clare E. West, Mohd Anisul Karim, Maria J. Falaguera, Leo Speidel, Charlotte Green, Lisa Logie +10 autres
2023· dataset· en· Figshare· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
dell latitude 5401 specs pdf
2024· other· fr· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Nuclear Medicine
Thomas J. Ruth
2003· other· en· digital Encyclopedia of Applied Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Bunsen Coefficient
Heinz Gamsjäger, John W. Lorimer, Pirketta Scharlin, David G. Shaw
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
We CANS do it: would a SANS on PC-CANS be worth it?
Maksymilian Dziura, Stuart R. Castillo, Dalini Maharaj, Stephen King, Robert Laxdal, O. Kester +1 autres
2025· article· en· Canadian Journal of Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Projekts Uzņēmuma SIA "Alberta" dibināšana
2015· dissertation· lv· E-resource repository of the University of Latvia (University of Latvia)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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