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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Auditing, Earnings Management, Governance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 740 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 740 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 75

Les étiquettes couvrent 11 des 3 740 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 740 des 3 740 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundvenueno affnon étiqueté
Are Related Party Transactions Red Flags?
Mark J. Kohlbeck, Brian W. Mayhew
2017· article· en· Contemporary Accounting Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
171
citations
affsans résuménon étiqueté
Gone with the wind: An externality of earnings pressure
Zheng Liu, Hongtao Shen, Michael Welker, Ning Zhang, Yang Zhao
2021· article· en· Journal of Accounting and Economics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
168
citations
affvenuenon étiqueté
Blockholder Exit Threats and Financial Reporting Quality
Yiwei Dou, Ole‐Kristian Hope, Wayne B. Thomas, Youli Zou
2018· article· en· Contemporary Accounting Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
167
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Audit Committees and Financial Reporting Quality in Singapore
Yuanto Kusnadi, Kwong Sin Leong, Themin Suwardy, Jiwei Wang
2015· article· en· Journal of Business Ethics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
167
citations
afffundnon étiqueté
How pervasive is corporate fraud?
Alexander Dyck, Adair Morse, Luigi Zingales
2023· article· en· Review of Accounting Studies· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
161
citations
affsans résuménon étiqueté
Evolution in Value Relevance of Accounting Information
Mary E. Barth, Ken Li, Charles McClure
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
161
citations
affnon étiqueté
How Big-4 Firms Improve Audit Quality
John Christian Langli, Ole‐Kristian Hope, Limei Che
2019· article· en· Duo Research Archive (University of Oslo)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
venueno affnon étiqueté
The Compensation Committee Process*
Dana R. Hermanson, James G. Tompkins, Rajaram Veliyath, Zhongxia Ye
2011· article· en· Contemporary Accounting Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
157
citations
affsans résuménon étiqueté
How Pervasive is Corporate Fraud?
I. J. Alexander Dyck, Adair Morse, Luigi Zingales
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations
affsans résuménon étiqueté
The World Price of Earnings Opacity
Utpal Bhattacharya, Hazem Daouk, Michael Welker
2001· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations

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