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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Biomedical Text Mining and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 581 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 581 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 32

Les étiquettes couvrent 8 des 1 581 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 581 des 1 581 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Fast Healthcare Interoperability Resources, Clinical Quality Language, and Systematized Nomenclature of Medicine—Clinical Terms in Representing Clinical Evidence Logic Statements for the Use of Imaging Procedures: Descriptive Study
Eseosa Odigie, Ronilda Lacson, Ali S. Raja, David Osterbur, Ivan K. Ip, Louise Schneider +1 autres
2019· article· en· JMIR Medical Informatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Take caution in using LLMs as human surrogates
Yuan Gao, Dokyun Lee, Gordon Burtch, Sina Fazelpour
2025· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
The way we write
Rebecca Netzel, Carolina Perez‐Iratxeta, Peer Bork, Miguel A. Andrade‐Navarro
2003· article· en· EMBO Reports· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
fundno affnon étiqueté
A machine-compiled database of genome-wide association studies
Volodymyr Kuleshov, Jialin Ding, Christopher Vo, Braden Hancock, Alexander Ratner, Yang Li +3 autres
2019· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Chemical Knowledge for the Semantic Web
Mykola Konyk, Alexander R. de Leon, Michel Dumontier
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The semiotics of medical image Segmentation
John S. H. Baxter, Eli Gibson, Roy Eagleson, Terry M. Peters
2017· article· en· Medical Image Analysis· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Towards another paradigm for forensic science?
Frank Crispino, Céline Weyermann, Olivier Delémont, Claude Roux, Olivier Ribaux
2021· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Forensic Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Concept-based biomedical text retrieval
Ming Zhong
2006· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Realism for scientific ontologies
Michel Dumontier, Robert Hoehndorf
2010· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
The OWL of Biomedical Investigations.
Mélanie Courtot, William Bug, F. Gibson, Allyson Lister, James Malone, Daniel Schober +2 autres
2008· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
fundno affnon étiqueté
An ontological foundation for ocular phenotypes and rare eye diseases
Panagiotis I. Sergouniotis, Emmanuel Maxime, Dorothée Leroux, Annie Olry, Rachel Thompson, Ana Rath +2 autres
2019· letter· en· Orphanet Journal of Rare Diseases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundnon étiqueté
Moby and Moby 2: Creatures of the Deep (Web)
Ben Vandervalk, Erin McCarthy, Mark D. Wilkinson
2009· article· en· Briefings in Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Ontology Design for Biomedical Text Mining
René Witte, Thomas Kappler, Christopher J. O. Baker
2007· book-chapter· en· Semantic Web· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Knowledge Translation
Joan L. Bottorff
2015· editorial· en· Qualitative Health Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Finding the gold in Medline: clinical queries
R. Brian Haynes
2005· editorial· en· Evidence-Based Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging
Georg Langs, Brian R. Murphy, Moritz Grosse‐Wentrup, Irina Rish
2012· book· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Overcoming the ontology enrichment bottleneck with Quick Term Templates
Philippe Rocca‐Serra, Alan Ruttenberg, Martin J. O’Connor, Patricia L. Whetzel, Daniel Schober, Jay Greenbaum +5 autres
2011· article· en· Applied Ontology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations

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