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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Transformation in Industry
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

948 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
948 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 19

Les étiquettes couvrent 6 des 948 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 948 des 948 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Transition towards Smart Factories
Roberto Rosso, Marcos de Sales Guerra Tsuzuki, Ahmad Barari, Marco Macchi
2022· article· en· International Journal of Computer Integrated Manufacturing· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Systematic comparison of digital maturity assessment models
Bruno Cognet, Jean-Philippe Pernot, Louis Rivest, Christophe Danjou
2023· article· en· Journal of Industrial and Production Engineering· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Smart Manufacturing and Industry 4.0
Ahmad Barari, Marcos de Sales Guerra Tsuzuki
2023· article· en· Applied Sciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
fundno affnon étiqueté
Benefits, Challenges and Practical Concerns of IoT for Smart Manufacturing
Vivian Ukamaka Ihekoronye, Cosmas Ifeanyi Nwakanma, Goodness Oluchi Anyanwu, Dong‐Seong Kim, Jae‐Min Lee
2021· article· en· 2021 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC)· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Advancing towards industry 4.0: A maturity model for smart shop floor control
Adauto Bueno, Moacir Godinho Filho, Moiseis dos Santos Cecconello, Luis Antonio de Santa-Eulália, Rodrigo Goyannes Gusm�ão Caiado, Gilberto Miller Devós Ganga +1 autres
2025· article· en· International Journal of Production Economics· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundaboutnon étiqueté
A guideline to implement a CPS architecture in an SME
Jean-Rémi Piat, Christophe Danjou, Bruno Agard, Robert Beauchemin
2023· article· en· Production & Manufacturing Research· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
A Literature Review on Digital Twins in Warehouses
Marie-Jane Bélanger, Robert Pellerin, Samir Lamouri
2023· review· en· Procedia Computer Science· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Industry 4.0: Quo Vadis?
Ajith Abraham, Edward Au, Alécio Pedro Delazari Binotto, Laura García‐Hernández, Vladimı́r Mařı́k, Félix Gómez Mármol +3 autres
2019· article· en· Engineering Applications of Artificial Intelligence· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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