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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Open Source Software Innovations
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

725 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
725 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 15

Les étiquettes couvrent 4 des 725 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 725 des 725 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundvenuenon étiqueté
Open Source Software: Fully featured vs. "the devil you know"?
Michael Hotrum, Brian Ludwig, Jon Baggaley
2005· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
The Contours of Crowd Capability
John Prpić
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Competitive Open Source
Peter F. Carbone
2007· article· en· ˜The œopen source business resource· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Mapping an emergent Open Data eco-system
Michelle McLeod, Maurice McNaughton
2016· article· en· The Journal of Community Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
User Design through Self-Customization
Claudia Townsend, Ulrike Kaiser, Martin Schreier
2015· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
The evolution of the social programmer
Margaret‐Anne Storey
2012· article· en· Mining Software Repositories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
How to Measure Diversity Actionably in Technology
Md Montaser Hamid, Amreeta Chatterjee, Mariam Guizani, A. W. Anderson, Fatima Moussaoui, Sarah Yang +3 autres
2024· book-chapter· en· Apress eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affaboutnon étiqueté
Portals and Potlach
Carol Leclair, Sandi Warren
2007· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affvenuenon étiqueté
Open Social Scholarship Annotated Bibliography
Randa El Khatib, Lindsey Seatter, Tracey El Hajj, Conrad Leibel, Alyssa Arbuckle, Ray Siemens +1 autres
2019· article· en· KULA knowledge creation dissemination and preservation studies· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
9
citations

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