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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Problem and Project Based Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

679 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
679 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 679 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 679 des 679 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Case-Based Learning in Dermatology
Annie Liu, Linghong Linda Zhou, Andrea Lam, Erin Dahlke
2018· article· en· Journal of Cutaneous Medicine and Surgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affvenuenon étiqueté
SUCCESSES WITH TWO-STAGE EXAMS IN MECHANICAL ENGINEERING
Markus Fengler, Peter Ostafichuk
2015· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Effectiveness, efficiency, and e-learning
Geoff Norman
2008· letter· en· Advances in Health Sciences Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Case Based Learning Teaching Methodology in Undergraduate Health Sciences
Kaitlyn Brown, Mary Commandant, Adi Kartolo, Casey Rowed, Agatha Stanek, Heebah Sultan +2 autres
2012· article· en· Revue interdisciplinaire des sciences de la santé - Interdisciplinary Journal of Health Sciences· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
A problem-based learning approach to midwifery
Patricia McNiven, Karyn Kaufman, Helen McDonald
2002· article· en· British Journal of Midwifery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Accountability for Project-Based Collaborative Learning
Jamal Hussain, Mohammad Essawi, Oleg Tilchin
2014· article· en· International Journal of Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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