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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Microbiology and Infection
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

323 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
323 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 323 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 323 des 323 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A pilot phase 2a, randomized, double-blind, placebo-controlled study to explore the antiviral activity, clinical outcomes, safety, and tolerability of rilematovir at two dose levels in non-hospitalized adults with respiratory syncytial virus infection
Anna Nilsson, John Pullman, Piotr Napora, Kléber Giovanni Luz, Anil Kumar Gupta, Jorge Draghi +11 autres
2023· article· en· Clinical Microbiology and Infection· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Klebsiella pneumoniae bacteraemia in a region of Canada
Jacques Pépin, Nicholas Yared, Isabelle Alarie, L. Lanthier, Alain Vanasse, Pamela R. Tessier +6 autres
2009· article· en· Clinical Microbiology and Infection· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
Development and field validation of a reverse transcription loop-mediated isothermal amplification assay (RT-LAMP) for the rapid detection of chikungunya virus in patient and mosquito samples
Severino Jefferson Ribeiro da Silva, Jurandy Júnior Ferraz de Magalhães, Quinn Matthews, Ana Luisa Lot Divarzak, Renata Pessôa Germano Mendes, Bárbara Nazly Rodrigues Santos +5 autres
2024· article· en· Clinical Microbiology and Infection· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Concurrent external validation of bloodstream infection probability models
Stefan Rodic, Brett N. Hryciw, Shehab Selim, Chu Qi Wang, Melissa Fay Lepage-Ratte, Vineet Goyal +3 autres
2022· article· en· Clinical Microbiology and Infection· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
The case for parasitological stool microscopy
Idzi Potters, Emmanuel Bottieau, Cédric P. Yansouni, Lieselotte Cnops, Hilde Cox, Henk Vereecken +3 autres
2022· article· en· Clinical Microbiology and Infection· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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