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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Cardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 610 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 610 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 52 sur 73

Les étiquettes couvrent 33 des 3 610 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 610 des 3 610 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Patient Safety in Plastic Surgery
John Russell Taylor
2004· article· en· Canadian Journal of Plastic Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Studies Reporting Harm in Surgery
Lily Park, Marko Šimunović, Pablo E. Serrano, Mohit Bhandari, Robin McLeod
2025· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
A year in review in Minerva Anestesiologica 2022: critical care
Franco Cavaliere, Gíanni Biancofiore, Elena Bignami, Edoardo De Robertis, Alberto Giannini, Salvatore Grasso +5 autres
2023· article· en· Minerva Anestesiologica· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Ruozhou Tom Liu, Sonia N. Yeung, Mahyar Etminan
2018· letter· en· Cornea· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Editorial introductions
2021· article· en· Current Opinion in Anaesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.quint.2012.09.009
Sofia-Maria Belouka
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
In Reply
Elliot Wakeam, Joseph A. Hyder
2016· letter· en· Anesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PRP
Ling Liu, M. TAMER ÖZSU
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
A year in review in Minerva Anestesiologica 2024: Critical Care
Franco Cavaliere, Gíanni Biancofiore, Elena Bignami, Edoardo DE ROBERTIS, Alberto Giannini, Salvatore Grasso +4 autres
2025· article· en· Minerva Anestesiologica· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Anesthesia Literature Review
2013· article· en· Anesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comparison of Isoflurane and Sevoflurane in Cardiac Surgery
Philip M. Jones, Daniel Bainbridge, Michael Chu, Philip Fernandes, Stephanie A. Fox, Iván Iglesias +3 autres
2017· article· en· Survey of Anesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
P.129 Canadian neurosurgical healthcare spending trends
Enzhi Guo, R Sanguinetti, L Boone, BS Karmur, S Lama, GR Sutherland
2024· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0029-7437(06)71889-4
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yvas.2016.06.071
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ysur.2013.11.005
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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