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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Hematological disorders and diagnostics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

360 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
360 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 8

Les étiquettes couvrent 1 des 360 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 360 des 360 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Correspondence: Reply to Hadidi et al
Vanitha Arumugam, Joy C. MacDermid
2020· letter· ca· Journal of physiotherapy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affvenuesans résuménon étiqueté
The occasional bone marrow biopsy
Peter Hutten‐Czapski
2023· article· en· Canadian Journal of Rural Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to Dr Johnston
Steven Petrar, M. Seltenrich, Stephen Head, Stephan Schwarz
2015· letter· en· Regional Anesthesia & Pain Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
aboutno affnon étiqueté
Partnerships for Animal Health
2011· other· en· The Atrium (University of Guelph)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Corrigendum to ‘Executive Summary of the 2023 Adult Position Development Conference of the International Society for Clinical Densitometry: DXA Reporting, Follow-up BMD Testing and Trabecular Bone Score Application and Reporting’ Journal of Clinical Densitometry Volume 27, Issue 1, January–March 2024, 101435
Christopher Shuhart, Angela M. Cheung, Ranjodh Gill, Linsey Gani, Heenam Goel, Auryan Szalat
2024· erratum· en· Journal of Clinical Densitometry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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fundno affsans résuménon étiqueté
AACPDM 2024 Scientific Posters
2024· article· en· Developmental Medicine & Child Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
programming arcgis pro with python pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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venueno affnon étiqueté
Dr. Yoshida et al reply
Yusuke Yoshida, Hiroki Kobayashi, Takashi Kida, Nobuyuki Yajima, Toshiko Ito‐Ihara, Takashi Kawaguchi +2 autres
2025· letter· fr· The Journal of Rheumatology· Medicine
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fundno affnon étiqueté
Scientific Posters
2025· article· en· Developmental Medicine & Child Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
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affvenuenon étiqueté
Dr Singer et al reply
David Singer, Philippe Thompson‐Leduc, Sara Poston, Deepshekhar Gupta, Wendy Y. Cheng, Siyu Ma +3 autres
2023· letter· en· The Journal of Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Case 1: Persistent fever in a toddler
Kim Ngoc Tran, Michelle McNeill, Rodrick Lim
2011· article· en· Paediatrics & Child Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Hydronephrosis
John H. Duffus, Michael Schwenk, Douglas M. Templeton
2017· dataset· en· IUPAC Standards Online· Medicine
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affnon étiqueté
Neuropathological Examination
Douglas M. Templeton, Michael Schwenk, John H. Duffus
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Fever in children
SK Whitburn, A.D. Hay
2009· article· en· Bristol Research (University of Bristol)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
PCR and Immunophenotyping Samples of Lymph Node and Bone Marrow
Mirjana Mariana Kardum Paro, Zoran Šiftar, Zlata Flegar-Meštrić, Ika Kardum‐Skelin, Biljana Jelić Puškarić, Slobodanka Ostojić Kolonić
2012· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
[Fever of unknown origin: A diagnostic challenge].
Roman Zimmermann, Szilveszter Pekardi, Julia Zimmermann, Annette Enzler-Tschudy, Alexander Kueres-Wiese
2025· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affvenuenon étiqueté
Dr. Tselios, <i>et al,</i> reply
Konstantinos Tselios, Dafna D. Gladman, SHADI AKHTARI, Jiandong Su, Murray B. Urowitz
2019· letter· he· The Journal of Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Phenome
John H. Duffus, Monica Nordberg, Douglas M. Templeton
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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