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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Optimal transport for single-cell and spatial omics
Charlotte Bunne, Geoffrey Schiebinger, Andreas Krause, Aviv Regev, Marco Cuturi
2024· article· en· Nature Reviews Methods Primers· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
A guide to the BRAIN Initiative Cell Census Network data ecosystem
Michael Hawrylycz, Maryann E. Martone, Giorgio A. Ascoli, Jan G. Bjaalie, Hong‐Wei Dong, Satrajit Ghosh +96 autres
2023· article· en· PLoS Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundnon étiqueté
Profiling Chromatin Accessibility at Single-Cell Resolution
Sarthak Sinha, Ansuman T. Satpathy, Weiqiang Zhou, Hongkai Ji, Jo Anne Stratton, Arzina Jaffer +3 autres
2021· review· en· Genomics Proteomics & Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
afffundnon étiqueté
Assessing Transcriptome Quality in Patch-Seq Datasets
Shreejoy J. Tripathy, Lilah Toker, Claire Bomkamp, B. Ogan Mancarci, Manuel Belmadani, Paul Pavlidis
2018· article· en· Frontiers in Molecular Neuroscience· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affsans résuménon étiqueté
Recovering Gene Interactions from Single-Cell Data Using Data Diffusion
David van Dijk, Roshan Sharma, Juoas Nainys, Kristina Yim, Pooja Kathail, Ambrose Carr +8 autres
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
fundno affnon étiqueté
MATE-Seq: microfluidic antigen-TCR engagement sequencing
Alphonsus H. C. Ng, Songming Peng, Alexander M. Xu, Won Noh, Katherine Guo, Michael T. Bethune +5 autres
2019· article· en· Lab on a Chip· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations

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