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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
International Journal of Technology Assessment in Health Care
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

589 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
589 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 12

Les étiquettes couvrent 3 des 589 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 589 des 589 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Primary data collection in health technology assessment
Michelle McIsaac, Ron Goeree, James M. Brophy
2007· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
10
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Designing collaborations involving health technology assessment: discussions and recommendations from the 2024 health technology assessment international global policy forum
Rebecca Trowman, Antonio Migliore, Daniel A. Ollendorf
2024· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
SCREENING AND CLINICAL MANAGEMENT OF PROSTATE CANCER
Saskia M.A.B. Peters, Albert J. Jovell, Anna García‐Altés, Mateu Serra‐Prat
2001· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
MENTORING A HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT INITIATIVE IN KAZAKHSTAN
Sergei Muratov, David Hailey, Vicki Foerster, Bruce Brady, Don Juzwishin, Philip la Fleur +1 autres
2014· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
METHODOLOGICAL CHALLENGES IN EVALUATING THE VALUE OF REGISTERS
Jayne Taylor, Hannah Patrick, Georgios Lyratzopoulos, Bruce Campbell
2014· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
8
citations
affnon étiqueté
A Non-inferiority Framework for Cost-Effectiveness Analysis
Xuanqian Xie, Lindsey Falk, James M. Brophy, Hong Tu, Jennifer Guo, Olga Gajic‐Veljanoski +3 autres
2019· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
How does HTA addresses current social expectations? An international survey
Hubert Gagnon, Georges-Auguste Legault, Christian Bellemare, Monelle Parent, Pierre Dagenais, Suzanne K.-Bédard +5 autres
2020· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Systems thinking in health technology assessment: a scoping review
Marina Richardson, Lauren Ramsay, Joanna Bielecki, Whitney Berta, Beate Sander
2021· review· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affnon étiqueté
Early technology review: towards an expedited pathway
Leslie Levin, Murray Sheldon, Robert S. McDonough, Naomi Aronson, Maroeska M. Rovers, C. Michael Gibson +2 autres
2024· review· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
7
citations
affnon étiqueté
A test of prospect theory
David Feeny, Ken Eng
2005· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affaboutnon étiqueté
Cost-effectiveness analysis of medical documentation alternatives
Renata Kopach, Somayeh Sadat, Ian D. Gallaway, Glen Geiger, Wendy J. Ungar, Peter C. Coyte
2005· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Commentary
H. David Banta, Egon Jonsson
2006· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
History of health technology assessment: A commentary
S. Sadasivan
2009· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
AGING AND HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT: AN IDEA WHOSE TIME HAS COME
Don Juzwishin, Heather McNeil, Jeonghoon Ahn, Yingyao Chen, Americo Cicchetti, Naoto Kume +2 autres
2018· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
PD45 Paying For Digital Health: What Evidence Is Needed?
Anita Burrell, Vlad Zah, Zsombor Zrubka, Carl V. Asche
2022· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Core competencies for ethics experts in health technology assessment
Pietro Refolo, Kenneth Bond, Bart Bloemen, Ilona Autti‐Rämö, Bjørn Hofmann, Claudia Mischke +8 autres
2020· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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