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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Machine Learning in Bioinformatics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 034 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 034 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 21

Les étiquettes couvrent 1 des 1 034 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 034 des 1 034 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Neural Networks in Bioinformatics
Masood Zamani, Stefan C. Kremer
2013· book-chapter· en· Intelligent systems reference library· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Prediction of Linear Interacting Peptides
Nawar Malhis, Jörg Gsponer
2024· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
fundno affnon étiqueté
Higher eQTL power reveals signals that boost GWAS colocalization
Jonathan D. Rosen, K. Alaine Broadaway, Sarah M. Brotman, Karen L. Mohlke, Michael I. Love
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Position Weight Matrix and Perceptron
Xuhua Xia
2018· book-chapter· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Interpretable genotype-to-phenotype classifiers with performance guarantees
Alexandre Drouin, Gaël Letarte, Frédéric Raymond, Mario Marchand, Jacques Corbeil, François Laviolette
2018· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Pairwise Rational Kernels Obtained by Automaton Operations
Abiel Roche-Lima, Michael Domaratzki, Brian Fristensky
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A QSAR study for predicting malformation in zebrafish embryo
Mahsa Daneshmand, Jamileh Salar-Amoli, Negin BaghbanZadeh
2024· article· en· Toxicology Mechanisms and Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundaboutnon étiqueté
Extracting a COVID-19 signature from a multi-omic dataset
Baptiste Bauvin, Thibaud Godon, Guillaume Bachelot, Claudia Carpentier, Riikka Huusaari, Maxime Déraspe +3 autres
2025· article· en· Frontiers in Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Illuminating Dark Proteins using Reactome Pathways
Lisa Matthews, Guanming Wu, Robin Haw, Timothy Brunson, Nasim Sanati, Solomon I. Shorser +4 autres
2022· report· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Hidden<scp>M</scp>arkov models and neural networks
Stefan C. Kremer, Pierre Baldi
2005· other· en· Encyclopedia of Genetics, Genomics, Proteomics and Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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