MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The International Review of Research in Open and Distributed Learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 490 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 490 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 490 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 490 des 1 490 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Interaction of Proctoring and Student Major on Online Test Performance
Helaine M. Alessio, Nancy Malay, Karsten Maurer, A. John Bailer, Beth C. Rubin
2018· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
venueno affnon étiqueté
Incorporating Screencasts In Online Teaching
Elaine Peterson
2007· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
64
citations
venueno affnon étiqueté
Big(ger) data as better data in open distance learning
Paul Prinsloo, Elizabeth Archer, Glen Barnes, Yuraisha Chetty, Dion van Zyl
2015· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
64
citations
venueno affnon étiqueté
Online Education Using Learning Objects
Sanjaya Mishra
2005· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
venueno affnon étiqueté
Exploring High School Students' Educational Use of YouTube
Salih Bardaki
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
62
citations
venueno affnon étiqueté
Teachers as Connected Professionals
Kay Oddone, Hilary Hughes, Mandy Lupton
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Psychology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
61
citations
venueno affnon étiqueté
A bibliometric mapping of open educational resources
Airton Zancanaro, José Leomar Todesco, Fernando Ramos
2015· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
venueno affnon étiqueté
Using Learning Analytics for Preserving Academic Integrity
Alexander Amigud, Joan Arnedo-Moreno, Τhanasis Daradoumis, Ana‐Elena Guerrero‐Roldán
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+research_integrityconsensus · metaresearch
61
citations
venueno affnon étiqueté
Assuring Quality in E-Learning Course Design: The Roadmap
Dimitrios Vlachopoulos
2016· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
60
citations
venueno affnon étiqueté
Delivery of open, distance, and e-learning in Kenya
Jackline Nyerere, F.Q. Gravenir, Godfrey Shedd Mse
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affvenuenon étiqueté
Bridging the Gap: Micro-credentials for Development
Rory McGreal, Wayne Mackintosh, Glenda Cox, Don Olcott
2022· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos