MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

843 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
843 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 843 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 843 des 843 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Application of Data Mining Techniques in Clinical Decision Making
Hakimeh Ameri, Somayeh Alizadeh, Elham Akhond Zadeh Noughabi
2017· book-chapter· en· Advances in healthcare information systems and administration book series· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
ML_SPS: Stroke Prediction System Employing Machine Learning Approach
Md. Sazzad Hossain, Mehedi Hassan Shovo, Md. Mamun Ali, Md. Nayer, Kawsar Ahmed, Francis M. Bui
2022· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · sts+research_integrityconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Prime Number Theorem and Goldbach Conjecture
Peilin Zhou
2024· article· en· Journal of Mathematics Research· Health Professions
prédiction distillée:candidate · research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affnon étiqueté
Graphics to Display the Data Distribution
Clemens Reimann, R G Garrett, Rudolf Dutter
2008· other· en· Health Professions
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affaboutnon étiqueté
Predicting Diabetes in Canadian Adults Using Machine Learning
Kayla Esser, Monica Duong, Khalil Kain, Son N. Tran, Aryan Sadeghi, Aziz Guergachi +3 autres
2024· preprint· en· medRxiv· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
The Global Wheat Full Semantic Organ Segmentation (GWFSS) Dataset
Zijian Wang, Radek Zenkl, Latifa Greche, Benoît de Solan, Lucas Bernigaud Samatan, Safaa Ouahid +30 autres
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
SMOTE-ENN Resampling to Optimize Diabetes Prediction in Imbalanced Data
Agustinus Eko Setiawan, Supriadi Rustad, Abdul Syukur, Moch Arief Soeleman, Muhamad Akrom
2025· article· fr· Ingénierie des systèmes d information· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Design Of A Pneumonia Ontology For Diagnosis Decision Support System
Sabrina Azzi, Michal Iglewski, Véronique Nabelsi
2018· preprint· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos