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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Imaging and Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

657 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
657 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 14

Les étiquettes couvrent 3 des 657 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 657 des 657 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yort.2016.05.107
2000· review· en· Time to knit· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A computer aided diagnostic system for radiotherapy planning
Neculai Archip, Pierre‐Jean Erard, Jean‐Marie Haefliger, Jean‐François Germond
2002· article· de· Zeitschrift für Medizinische Physik· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Measuring radiation treatment plan similarity in the cloud
Jonathan Andrea, Csaba Pintér, Gábor Fichtinger
2015· book-chapter· en· World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Simulation-corrected focusing to the vertebral canal
David C. Martin, Rui Xu, Meaghan A. O’Reilly
2024· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
AI in Orthopaedic Surgery
David Burns, Aazad Abbas, Jay Toor, Michael Hardisty
2023· other· en· AI in Clinical Medicine· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Predicting airway and other complications in cervical spine surgery
Chris Prusinkiewicz, Robert A McTaggart-Cowan, Alim P. Mitha, Claire Gallagher, R. John Hurlbert, Michael Eliasziw
2005· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Radiologic Assessment of Lumbar Spine Fusion: Is It Confused?
Christina L. Goldstein, Stephen M. Petis, Marcin Kowalczuk, Brian Drew, Brad Petrisor, Mohit Bhandari
2010· article· en· The Spine Journal· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Linking morphometric variations in human cranial bone to mechanical behavior using machine learning
Weihao Guo, Kapil Bharadwaj Bhagavathula, Kevin Adanty, Karyne N. Rabey, Simon Ouellet, Dan L. Romanyk +2 autres
2025· article· en· Journal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Remote Assistance for Bone-Fractured Patients using Deep Learning Models
Nallakaruppan Kailasanathan, Siva Rama Krishnan Somayaji, Mohamed Baza, Gautam Srivastava, Senthilkumaran Ulaganathan, Gokul Yenduri +2 autres
2024· article· en· Applied Artificial Intelligence· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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