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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Mobile Health and mHealth Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 475 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 475 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 90

Les étiquettes couvrent 50 des 4 475 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 475 des 4 475 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Consumer Health Informatics
Deborah Lewis
2005· book· en· Computers in health care· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
76
citations
venueno affnon étiqueté
Privacy Assessment in Mobile Health Apps: Scoping Review
Jaime Benjumea, Jorge Ropero, Octavio Rivera-Romero, Enrique Dorronzoro Zubiete, Alejandro Carrasco
2020· article· en· JMIR mhealth and uhealth· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · aucune
76
citations
affvenuenon étiqueté
Assessing Mobile Phone Access and Perceptions for Texting-Based mHealth Interventions Among Expectant Mothers and Child Caregivers in Remote Regions of Northern Kenya: A Survey-Based Descriptive Study
Abdul Momin Kazi, Jason-Louis Carmichael, Galgallo Waqo Hapanna, Patrick Gikaria Wangoo, Sarah Karanja, Denis Wanyama +6 autres
2017· article· en· JMIR Public Health and Surveillance· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
72
citations
affsans résuménon étiqueté
Use of mobile applications to improve nutrition behaviour: A systematic review
Rathi Paramastri, Satwika Arya Pratama, Dang Khanh Ngan Ho, Sintha Dewi Purnamasari, Afrah Zaki Mahdi Mohammed, Cooper J Galvin +5 autres
2020· review· en· Computer Methods and Programs in Biomedicine· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
71
citations
venueno affnon étiqueté
Patient-Facing Mobile Apps to Treat High-Need, High-Cost Populations: A Scoping Review
Karandeep Singh, Kaitlin Drouin, Lisa P. Newmark, Malina Filkins, Elizabeth R. Silvers, Paul Bain +7 autres
2016· review· en· JMIR mhealth and uhealth· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
71
citations

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