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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Single-cell immune atlas for human aging and frailty
Sean X. Leng, Graham Pawelec
2022· article· en· Life Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundsans résuménon étiqueté
High throughput automated analysis of big flow cytometry data
Albina Rahim, Justin Meskas, Sibyl Drissler, Alice Yue, Anna Lorenc, Adam G. Laing +5 autres
2017· article· en· Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
Standardizing workflows in imaging transcriptomics with the abagen toolbox
Ross D. Markello, Aurina Arnatkevičiūtė, Jean‐Baptiste Poline, Ben Fulcher, Alex Fornito, Bratislav Mišić
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Evolutionary convergence of sensory circuits in the pallium of amniotes
Eneritz Rueda-Alaña, Rodrigo Senovilla-Ganzo, Marco Grillo, Enrique Vázquez, Sergio Marco Salas, Tatiana Gallego‐Flores +16 autres
2025· article· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Defining and benchmarking open problems in single-cell analysis
Malte D. Luecken, Scott Gigante, Daniel B. Burkhardt, Robrecht Cannoodt, Daniel Strobl, Nikolay S. Markov +19 autres
2025· letter· en· Nature Biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Causal machine learning for single-cell genomics
Alejandro Tejada-Lapuerta, Paul A. Bertin, Stefan Bauer, Hananeh Aliee, Yoshua Bengio, Fabian J. Theis
2025· review· en· Nature Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundnon étiqueté
Data Standards for Flow Cytometry
Josef Špidlen, Robert Gentleman, Perry Haaland, Morgan G. I. Langille, Nolwenn Le Meur, Michael F. Ochs +4 autres
2006· review· en· OMICS A Journal of Integrative Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
28
citations
fundno affnon étiqueté
Alignment of single-cell trajectory trees with CAPITAL
Reiichi Sugihara, Yuki Kato, Tomoya Mori, Yukio Kawahara
2022· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Analysis of Single-Cell RNA-seq Data by Clustering Approaches
Xiaoshu Zhu, Hong‐Dong Li, Lilu Guo, Fang‐Xiang Wu, Jianxin Wang
2018· article· en· Current Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations

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