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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software System Performance and Reliability
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 099 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 099 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 099 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 099 des 1 099 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Predicting Web Service Response Time Percentiles
Yasaman Amannejad, Diwakar Krishnamurthy, Behrouz H. Far
2016· article· en· Conference on Network and Service Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Threat Hunting in Windows Using Big Security Log Data
Mohammad Rasool Fatemi, Ali A. Ghorbani
2019· book-chapter· en· Advances in information security, privacy, and ethics book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Visualizing the Results of Field Testing
Brian Chan, Ying Zou, Ahmed E. Hassan, Anand Sinha
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
IoT systems testing: Taxonomy, empirical findings, and recommendations
Jean Baptiste Minani, Yahia El Fellah, Fatima Sabir, Naouel Moha, Yann‐Gaël Guéhéneuc, Martin Kuradusenge +1 autres
2025· article· en· Journal of Systems and Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Evaluation of Implement Monitoring Systems
Aadesh Kumar Rakhra, Danny Mann
2013· article· en· Journal of Agricultural Safety and Health· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Network in a box
François Gagnon, Babak Esfandiari, Tomas Dej
2010· article· en· International Conference on Data Communication Networking· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
afffundaboutnon étiqueté
On the Benefits of the Accelerate Metrics: An Industrial Survey at Vendasta
Francesco Lomio, Zadia Codabux, Dale Birtch, Dale A. Hopkins, Davide Taibi
2022· article· en· 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
ShellFusion
Neng Zhang, Chao Liu, Xin Xia, Christoph Treude, Ying Zou, David Lo +1 autres
2022· article· en· Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Two Class Pruned Log Message Anomaly Detection
Amir Farzad, T. Aaron Gulliver
2021· article· en· SN Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Execution mining
Geoffrey Lefebvre, Brendan Cully, Christopher C. D. Head, Mark Spear, N.C. Hutchinson, Mike Feeley +1 autres
2012· article· en· ACM SIGPLAN Notices· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
BAP
Jerry Rolia, Diwkar Krishnamurthy, Giuliano Casale, Stephen Dawson
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
The scalability of AspectJ
Arjun Singh, Gregor Kiczales
2007· article· en· Proceedings of CASCON· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
A unit test approach for database schema evolution
Katarina Grolinger, Miriam A. M. Capretz
2010· article· en· Information and Software Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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