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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Dental Research and COVID-19
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

609 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
609 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 13

Les étiquettes couvrent 7 des 609 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 609 des 609 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Dental Equipment Market to Cross US$ 8.00 By 2022
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Relations between Dentistry and COVID-19 Infections
Mahmoud Abdel Hameed Shahin, Abdulridha Taha Sarhan, Abid Rashid, Muhammad Akram, Umme Laila, Muhammad Talha Khalil +2 autres
2023· article· en· Trends journal of sciences research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PORCELAIN METAL CERAMIC CROWN VERSUS PORCELAIN VENEER
M. Rafi Ullah Awan, Hira Asghar, Hamid Raza, Faiz Rasul, Muhammad Safdar Baig
2018· article· en· The Professional Medical Journal· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Supplements Materials
Alan Cox
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Author’s response
Ben Balevi
2022· letter· en· The Journal of the American Dental Association· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
CUA-AUA Residents and Fellows Program: New Orleans 2022
Braden Millan, Ahmad Alshammari, Maylynn Ding, TaeWeon Lee
2022· article· en· Canadian Urological Association Journal· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.51847/Hb8xnPj
2000· article· en· Time to knit· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Insights into the December 2022 issue of the JOE
Anita Aminoshariae, Amir Azarpazhooh, Ashraf Fouad, Gerald Glickman, Jianing He, Sahng G. Kim +6 autres
2022· editorial· en· Journal of Endodontics· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
For the record
2011· article· en· Canadian Medical Association Journal· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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