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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

668 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
668 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 668 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 668 des 668 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Deep Fakes Image Animation Using Generative Adversarial Networks
A K Manjula, R. Thirukkumaran, K Hrithik Raj, Ashwin Athappan, R Paramesha Reddy
2022· article· en· 2022 International Conference on Advances in Computing, Communication and Applied Informatics (ACCAI)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Perceptual Generative Autoencoders
Zijun Zhang, Ruixiang Zhang, Yoshua Bengio, Liam Paull
2019· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Towards disease-aware image editing of chest X-rays
Aakash Saboo, Sai Niranjan Ramachandran, Kai Dierkes, Hacer Yalım Keleş
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Semi-supervised Sequential Generative Models
Michael N. Teng, Tuan Anh Lê, Adam Ścibior, Frank Wood
2020· article· en· Uncertainty in Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep Learning in the Wild
Thilo Stadelmann, Mohammadreza Amirian, Ismail Arabaci, Marek Arnold, Gilbert François Duivesteijn, Ismail Elezi +5 autres
2018· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Knockout: A simple way to handle missing inputs
Minh‐Hoang Nguyen, Batuhan K. Karaman, Heejong Kim, Alan Q. Wang, Fengbei Liu, Mert R. Sabuncu
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
TagGAN: A generative model for data tagging
Muhammad Nawaz, Basma Nasir, Tehseen Zia, Zawar Hussain, Catarina Moreira
2025· article· en· Computers in Biology and Medicine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Gnireteet
David Bruce
2024· article· en· The Canadian Journal of Chemical Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Multi-Resolution Continuous Normalizing Flows
Vikram Voleti, Chris Finlay, Adam M. Oberman, Christopher Pal
2023· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Realistic galaxy image simulation via score-based generative models
Michael J. Smith, J. E. Geach, R. A. JACKSON, Nikhil Arora, Connor Stone, Stéphane Courteau
2022· preprint· en· Monthly Notices of the Royal Astronomical Society· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
AFreeCA: Annotation-Free Counting for All
Adriano D’Alessandro, Ali Mahdavi‐Amiri, Ghassan Hamarneh
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Top-Down Deep Clustering with Multi-Generator GANs
Daniel de Mello, Renato Assunção, Fabrício Murai
2022· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Secondary Vertex Reconstruction with MaskFormers
Samuel van Stroud, Nikita Ivvan Pond, Max Hart, Jackson Barr, S. Rettie, G. Facini +1 autres
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Stabilizing Adversarial Training for Generative Networks
Walter Gerych, Kevin Hickey, Thomas Hartvigsen, Luke Buquicchio, Abdulaziz Alajaji, Kavin Chandrasekaran +3 autres
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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