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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Policy Tree: Adaptive Representation for Policy Gradient
Ujjwal Das Gupta, Erik Talvitie, Michael Bowling
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
AdGAP: Advanced Global Average Pooling
Arna Ghosh, Biswarup Bhattacharya, Somnath Basu Roy Chowdhury
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Augmenting Flight Training with AI to Efficiently Train Pilots
Michael Guevarra, Srijita Das, Christabel Wayllace, Carrie Demmans Epp, Matthew E. Taylor, Alan Tay
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
A Dynamic Rationalization of Distance Rationalizability
Craig Boutilier, Ariel D. Procaccia
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Logic Guided Genetic Algorithms (Student Abstract)
Dhananjay Ashok, Joseph Scott, Sebastian J. Wetzel, Maysum Panju, Vijay Ganesh
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Approximate Policy Iteration with Linear Action Models
Hengshuai Yao, Csaba Szepesvári
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Causal Theories of Actions Revisited
Fangzhen Lin, Mikhail Soutchanski
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Perception-Guided Jailbreak Against Text-to-Image Models
Yihao Huang, Liang Le, Tianlin Li, Xiaojun Jia, Run Wang, Weikai Miao +2 autres
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Cognitive Deficit of Deep Learning in Numerosity
Xiaolin Wu, Xi Zhang, Xiao Shu
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Hindsight and Sequential Rationality of Correlated Play
Dustin Morrill, Ryan D'Orazio, Reca Sarfati, Marc Lanctot, James R. Wright, Amy Greenwald +1 autres
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Policy-Guided Heuristic Search with Guarantees
Laurent Orseau, Levi H. S. Lelis
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Unsupervised Layer-Wise Score Aggregation for Textual OOD Detection
Maxime Darrin, Guillaume Staerman, Eduardo Dadalto Camara Gomes, Jackie Chi Kit Cheung, Pablo Piantanida, Pierre Colombo
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Midas: Microcluster-Based Detector of Anomalies in Edge Streams
Siddharth Bhatia, Bryan Hooi, Minji Yoon, Kijung Shin, Christos Faloutsos
2020· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Representation Discovery for MDPs Using Bisimulation Metrics
Sherry Ruan, Gheorghe Comanici, Prakash Panangaden, Doina Precup
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Hierarchically Clustered Representation Learning
Su‐Jin Shin, Kyungwoo Song, Il‐Chul Moon
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
SAT-Based Strategy Extraction in Reachability Games
Niklas Eén, Alexander Legg, Nina Narodytska, Leonid Ryzhyk
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Spectral Word Embedding with Negative Sampling
Behrouz Haji Soleimani, Stan Matwin
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Evaluating Mathematical Reasoning Beyond Accuracy
Shijie Xia, Xuefeng Li, Yixin Liu, Tongshuang Wu, Pengfei Liu
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Approximately Revenue-Maximizing Auctions for Deliberative Agents
L. Elisa Celis, Anna R. Karlin, Kevin Leyton‐Brown, Chương V. Nguyen, David W. Thompson
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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