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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Drug Delivery Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

465 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
465 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 10

Les étiquettes couvrent 1 des 465 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 465 des 465 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Polymer microspheres for controlled drug release
Stephan Freiberg, X. X. Zhu
2004· review· en· International Journal of Pharmaceutics· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 319
citations
venueno affnon étiqueté
Intranasal Drug Delivery: How, Why and What for?
Anaísa Pires, Ana Fortuna, Gilberto Alves, Amílcar Falcão
2009· review· en· Journal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
631
citations
affsans résuménon étiqueté
Alginate/Chitosan Nanoparticles are Effective for Oral Insulin Delivery
Bruno Sarmento, António J. Ribeiro, Francisco Veiga, Paula Sampaio, R. Neufeld, Domingos Ferreira
2007· article· en· Pharmaceutical Research· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
613
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A thermosensitive chitosan-based hydrogel for the local delivery of paclitaxel
Ève Ruel-Gariépy, Matthew S. Shive, Ali Bichara, Mohammed Berrada, Dorothée Le Garrec, A. Chenite +1 autres
2003· article· en· European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
375
citations
fundno affnon étiqueté
Ionic liquids for oral insulin delivery
Amrita Banerjee, Kelly N. Ibsen, Tyler Brown, Renwei Chen, Christian Agatemor, Samir Mitragotri
2018· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
363
citations
affsans résuménon étiqueté
N-acylated chitosan: hydrophobic matrices for controlled drug release
Canh Le Tien, Monique Lacroix, Pompilia Ispas‐Szabo, Mircea‐Alexandru Mateescu
2003· article· en· Journal of Controlled Release· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
329
citations
affsans résuménon étiqueté
Micro and nanoscale technologies in oral drug delivery
Samad Ahadian, Joel A. Finbloom, Mohammad Mofidfar, Sibel Emi̇r Di̇ltemi̇z, Fatemeh Nasrollahi, Elham Davoodi +10 autres
2020· review· en· Advanced Drug Delivery Reviews· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
260
citations
affnon étiqueté
Polymers in Mucoadhesive Drug-Delivery Systems: A Brief Note
Saroj K. Roy, Kunal Pal, Arfat Anis, Krishna Pramanik, Bala Prabhakar
2009· article· en· Designed Monomers & Polymers· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
214
citations
affnon étiqueté
Nanomaterials for Ocular Drug Delivery
Shengyan Liu, Lyndon Jones, Frank Gu
2012· review· en· Macromolecular Bioscience· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
184
citations
fundno affnon étiqueté
Solid implantable devices for sustained drug delivery
Elizabeth Magill, Sara Demartis, Elisabetta Gavini, Andi Dian Permana, Muhammad Faris Adrianto, David Waite +10 autres
2023· review· en· Advanced Drug Delivery Reviews· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
127
citations
affnon étiqueté
Effects of steam sterilization on thermogelling chitosan-based gels
Claire Jarry, Cyril Chaput, A. Chenite, Marie-Alexandrine Renaud, Michael D. Buschmann, Jean‐Christophe Leroux
2001· article· en· Journal of Biomedical Materials Research· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
121
citations

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