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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Vision and Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 705 résultats · 1 filtre actif ·
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 705 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 35

Les étiquettes couvrent 1 des 1 705 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 705 des 1 705 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
On the removal of shadows from images
2006· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
660
citations
affsans résuménon étiqueté
Entropy Minimization for Shadow Removal
2009· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
355
citations
afffundnon étiqueté
OpenVIDIA
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
202
citations
afffundnon étiqueté
LF-Net: Learning Local Features from Images
2018· article· en· Infoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
192
citations
affnon étiqueté
Extreme View Synthesis
2019· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
191
citations
affnon étiqueté
Kubric: A scalable dataset generator
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
190
citations
affnon étiqueté
Learning to Remove Soft Shadows
2015· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Robust Dynamic Radiance Fields
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
134
citations
affnon étiqueté
Deep Rigid Instance Scene Flow
2019· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
133
citations
affnon étiqueté
The Frankencamera
2010· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
131
citations

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