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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Quality and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 18

Les étiquettes couvrent 10 des 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 867 des 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Systematic Approaches to a Successful Literature Review
Jackie MacDonald
2013· article· fr· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
871
citations
afffundnon étiqueté
HoloClean
Theodoros Rekatsinas, Xu Chu, Ihab F. Ilyas, Christopher Ré
2017· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
454
citations
affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Challenges in administrative data linkage for research
Katie Harron, Chris Dibben, James Boyd, Anders Hjern, Mahmoud Azimaee, Maurício L. Barreto +1 autres
2017· article· en· Big Data & Society· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
356
citations
affnon étiqueté
Improving data quality: consistency and accuracy
Gao Cong, Wenfei Fan, Floris Geerts, Xibei Jia, Shuai Ma
2007· article· en· Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
312
citations
affsans résuménon étiqueté
Profiling relational data: a survey
Ziawasch Abedjan, Lukasz Golab, Felix Naumann
2015· article· en· The VLDB Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
273
citations
affnon étiqueté
Discovering data quality rules
Fei Chiang, Renée J. Miller
2008· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
268
citations
affnon étiqueté
Discovering denial constraints
Xu Chu, Ihab F. Ilyas, Paolo Papotti
2013· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
252
citations
affnon étiqueté
Detecting data errors
Ziawasch Abedjan, Xu Chu, Dong Deng, Raul Castro Fernandez, Ihab F. Ilyas, Mourad Ouzzani +3 autres
2016· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
237
citations
affnon étiqueté
Data lake management
Fatemeh Nargesian, Erkang Zhu, Renée J. Miller, Ken Q. Pu, Patricia C. Arocena
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
236
citations
afffundaboutnon étiqueté
Emerging problems of data quality in citizen science
Roman Lukyanenko, Jeffrey Parsons, Yolanda F. Wiersma
2016· editorial· en· Conservation Biology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
209
citations
affnon étiqueté
Table union search on open data
Fatemeh Nargesian, Erkang Zhu, Ken Q. Pu, Renée J. Miller
2018· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Foundations of Data Quality Management
Wenfei Fan, Floris Geerts
2012· article· en· Synthesis lectures on data management· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
131
citations
affnon étiqueté
Extending dependencies with conditions
Loreto Bravo, Wenfei Fan, Shuai Ma
2007· article· en· Edinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
108
citations
affnon étiqueté
Combining quantitative and logical data cleaning
Nataliya Prokoshyna, Jaroslaw Szlichta, Fei Chiang, Renée J. Miller, Divesh Srivastava
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
fundno affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Evaluating bias due to data linkage error in electronic healthcare records
Katie Harron, Angie Wade, Ruth Gilbert, Berit Müller‐Pebody, Harvey Goldstein
2014· article· en· BMC Medical Research Methodology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
102
citations
affnon étiqueté
Linked Movie Data Base
Oktie Hassanzadeh, Mariano P. Consens
2009· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
affnon étiqueté
Distributed data deduplication
Xu Chu, Ihab F. Ilyas, Paraschos Koutris
2016· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affnon étiqueté
Messing up with BART
Patricia C. Arocena, Boris Glavic, Giansalvatore Mecca, Renée J. Miller, Paolo Papotti, Donatello Santoro
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affnon étiqueté
Meeting of the MINDS
Jamie Callan, James Allan, Charles L. A. Clarke, Susan Dumais, David A. Evans, Mark Sanderson +1 autres
2007· article· en· ACM SIGIR Forum· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
BlogScope
Nilesh Bansal, Nick Koudas
2007· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
Hashed samples
Marios Hadjieleftheriou, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Divesh Srivastava
2008· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Data Ingestion for the Connected World.
John Meehan, Cansu Aslantas, Stan Zdonik, Nesime Tatbul, Jiang Du
2017· article· en· Conference on Innovative Data Systems Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affnon étiqueté
Auto-join
Erkang Zhu, Yeye He, Surajit Chaudhuri
2017· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
DataXFormer: A robust transformation discovery system
Ziawasch Abedjan, John Morcos, Ihab F. Ilyas, Mourad Ouzzani, Paolo Papotti, Michael Stonebraker
2016· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations

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