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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
E-Learning and Knowledge Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

345 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
345 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 345 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 345 des 345 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Web 2.0 way of learning with technologies
Herwig Rollett, Mathias Lux, Markus Strohmaier, Gisela Dösinger, Klaus Tochtermann
2007· article· en· International Journal of Learning Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
202
citations
affvenuenon étiqueté
Systemic Changes in Higher Education
George Siemens, Kathleen Matheos
2012· article· en· in education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
venueno affnon étiqueté
Preparing Educators to Teach in a Digital Age
Mohsen Keshavarz, Andrea Ghoneim
2021· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
E-Learning in Higher Education
Dirk Morrison
2007· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Aprender ciencias en y para la comunidad
Wolff‐Michael Roth
2002· article· es· Enseñanza de las Ciencias Revista de investigación y experiencias didácticas· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
ELEARNING CURRENT SITUATION AND EMERGING CHALLENGES
Moncef Bari, Rachida Djouab, Chi Phu Hoa
2018· article· en· PEOPLE International Journal of Social Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
venueno affnon étiqueté
Using MOOCs at Learning Centers in Northern Sweden
Anders Norberg, Åsa Händel, Per Ödling
2015· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
E-Learning in Higher Education
Dirk Morrison
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
The virtual university: A State of the art
Linda Harasim
2002· book-chapter· en· Advances in computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
On line (de)formation: e-learning disadvantages
Laureano Ralón, Marcelo Vieta, María Lucía Vásquez-de-Prada
2004· article· es· Comunicar· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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