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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ferroelectric and Negative Capacitance Devices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

129 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
129 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 129 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 129 des 129 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Bit-pragmatic deep neural network computing
Jorge Albericio, Alberto Delmás, Patrick Judd, Sayeh Sharify, Gerard O’Leary, Roman Genov +1 autres
2017· preprint· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
229
citations
affaboutnon étiqueté
UCD in agile projects
Paul McInerney, Frank Maurer
2005· article· en· interactions· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affsans résuménon étiqueté
Sparsity in transformers: A systematic literature review
Mirko Farina, Usman Ahmad, A. T. M. Taha, Hussein Younes, Yusuf Mesbah, Xiao Yu +1 autres
2024· article· en· Neurocomputing· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
afffundnon étiqueté
Encoding structure in holographic reduced representations.
Matthew A. Kelly, Dorothea Blostein, D. J. K. Mewhort
2012· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The isolation effect when offloading memory.
Megan O. Kelly, Evan F. Risko
2019· article· en· Journal of Applied Research in Memory and Cognition· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundnon étiqueté
Negative-Capacitance FET With a Cold Source
Shujin Guo, Raphaël J. Prentki, Kexin Jin, Changle Chen, Hong Guo
2020· article· en· IEEE Transactions on Electron Devices· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Hierarchical Coded Elastic Computing
Shahrzad Kiani, Tharindu Adikari, Stark C. Draper
2021· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Convolutional neural networks in APL
Artjoms Šinkarovs, Robert Bernecky, Sven‐Bodo Scholz
2019· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
IEEE Journal of Solid-State Circuits
J. L. Long, Emre Ayranci, T.S. Fiez, A Greenberg, A Stmicroelectronics, Ippei FUJIMORI +58 autres
2022· article· nl· IEEE Journal of Solid-State Circuits· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Db2une: Tuning Under Pressure via Deep Learning
Alexander Bianchi, Andrew Chai, Vincent Corvinelli, Parke Godfrey, Jarek Szlichta, Calisto Zuzarte
2024· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Subsystem surface codes with three-qubit check operators
Sergey Bravyi, Guillaume Duclos-Cianci, David Poulin, Martin Suchara
2013· preprint· en· Quantum Information and Computation· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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