MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Protein Structure and Dynamics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 009 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 009 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 41

Les étiquettes couvrent 3 des 2 009 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 009 des 2 009 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Classification of Intrinsically Disordered Regions and Proteins
Robin van der Lee, Marija Buljan, Benjamin Lang, Robert J. Weatheritt, Gary W. Daughdrill, A. Keith Dunker +12 autres
2014· review· en· Chemical Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 257
citations
affsans résuménon étiqueté
Promoting transparency and reproducibility in enhanced molecular simulations
Massimiliano Bonomi, Mattia Bernetti, Andrea Cesari, Alessandro Laio, Giovanni Bussi, Cristina Paissoni +49 autres
2019· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1 286
citations
afffundnon étiqueté
Perspective on the Martini model
‪Siewert J. Marrink, D. Peter Tieleman
2013· review· en· Chemical Society Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 215
citations
affnon étiqueté
Consistent blind protein structure generation from NMR chemical shift data
Yang Shen, Oliver F. Lange, Frank Delaglio, P. Rossi, James M. Aramini, Gaohua Liu +10 autres
2008· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
864
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Markov state models of biomolecular conformational dynamics
John D. Chodera, Frank Noé
2014· review· en· Current Opinion in Structural Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
836
citations
fundno affnon étiqueté
D2P2: database of disordered protein predictions
Matt E. Oates, Pedro Romero, Takashi Ishida, Mohamed Ghalwash, Marcin J. Mizianty, Bin Xue +6 autres
2012· article· en· Nucleic Acids Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
730
citations
afffundnon étiqueté
Structure and function of WD40 domain proteins
Chao Xu, Jinrong Min
2011· review· en· Protein & Cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
658
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Panorama of ancient metazoan macromolecular complexes
Cuihong Wan, Blake Borgeson, Sadhna Phanse, Fan Tu, Kevin Drew, Greg Clark +23 autres
2015· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
583
citations
affnon étiqueté
Slow Dynamics in Folded and Unfolded States of an SH3 Domain
Martin Tollinger, Nikolai R. Skrynnikov, Frans A. A. Mulder, Julie D. Forman‐Kay, Lewis E. Kay
2001· article· en· Journal of the American Chemical Society· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
509
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Principal Component Analysis for Protein Folding Dynamics
Gia G. Maisuradze, Adam Liwo, Harold A. Scheraga
2008· article· en· Journal of Molecular Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
489
citations
affsans résuménon étiqueté
Studying excited states of proteins by NMR spectroscopy.
Frans A. A. Mulder, Anthony Mittermaier, Bin Hon, Frederick W. Dahlquist
2001· article· en· Nature Structural Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
394
citations
afffundnon étiqueté
Critical assessment of protein intrinsic disorder prediction
Marco Necci, Damiano Piovesan, Md Tamjidul Hoque, Ian Walsh, Sumaiya Iqbal, Michele Vendruscolo +92 autres
2021· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
363
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Cold-shock induced high-yield protein production in Escherichia coli
Guoliang Qing, Li-Chung Ma, Ahmad Khorchid, G.V.T. Swapna, Tapas K. Mal, Masanori Mitta Takayama +7 autres
2004· article· en· Nature Biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
347
citations
affsans résuménon étiqueté
The role of protein dynamics in the evolution of new enzyme function
E.C. Campbell, Miriam Kaltenbach, G.J. Correy, Paul D. Carr, Benjamin T. Porebski, Emma K. Livingstone +6 autres
2016· article· en· Nature Chemical Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
343
citations
affnon étiqueté
Volumetric Properties of Proteins
Tigran V. Chalikian
2003· review· en· Annual Review of Biophysics and Biomolecular Structure· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
327
citations
affnon étiqueté
What’s in a name? Why these proteins are intrinsically disordered
A. Keith Dunker, M. Madan Babu, Elisar Barbar, Martin Blackledge, Sarah E. Bondos, Zsuzsanna Dosztányi +18 autres
2013· review· en· Intrinsically Disordered Proteins· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
306
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos