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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Statistical and Computational Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

88 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
88 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 88 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 88 des 88 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Conceptual Modeling – ER 2010
Jeffrey Parsons, Yair Wand, Carson Woo, Peretz Shoval, Motoshi Saeki
2010· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
GMDH-Methodology and Implementation in C
Godfrey C. Onwubolu
2011· book· en· IMPERIAL COLLEGE PRESS eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Hybrid Differential Evolution and GMDH Systems
Godfrey C. Onwubolu
2009· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Hybrid Computational Intelligence and GMDH Systems
Godfrey C. Onwubolu
2009· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Improving the efficiency of nonparametric entropy estimation
Е. А. Тимофеев, Alexei Kaltchenko
2014· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Acquisition of Vehicle Control Algorithms
Shang Fulian, Wojciech Ziarko
2003· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Halifax OK's $40,000 solo trash study
2022· other· en· Saint Mary's University Institutional Repository (Saint Mary's University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Problem Formulation (in Ecological Risk Assessment)
Monica Nordberg, Douglas M. Templeton, Ole Andersen, John H. Duffus
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Menace du stéréotype de conduite automobile. Rapport final sur convention DSR
Marie-Axelle Granié, Céline Dentella, Christine Morin‐Messabel, Lucie Bel-Latour, Cécile Martha, Tanguy Leroy +1 autres
2022· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Synergism (in Toxicology)
John H. Duffus, Monica Nordberg, Douglas M. Templeton
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Метод матричних d-дерев і його застосування до символьного аналізу лінійних параметричних кіл у частотній області
Юрій Іванович Шаповалов, Дарія Романівна Бачик, Ксенія Олегівна Децик, Роман Романюк, Іван Юрійович Шаповалов
2022· article· uk· Известия высших учебных заведений Радиоэлектроника· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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