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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

812 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
812 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 17

Les étiquettes couvrent 1 des 812 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 812 des 812 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Cubature Kalman Filters
Ienkaran Arasaratnam, S. Haykin
2009· article· en· IEEE Transactions on Automatic Control· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3 320
citations
affsans résuménon étiqueté
A Boosted Particle Filter: Multitarget Detection and Tracking
Kenji Okuma, Ali Taleghani, Nando de Freitas, James J. Little, David Lowe
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 029
citations
affnon étiqueté
PHD filters of higher order in target number
Ronald Mahler
2007· article· en· IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
972
citations
afffundnon étiqueté
Performance of NIRCam on JWST in Flight
Marcia Rieke, Douglas Kelly, K. A. Misselt, John Stansberry, Martha L. Boyer, Thomas G. Beatty +49 autres
2023· article· en· Publications of the Astronomical Society of the Pacific· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
371
citations
affnon étiqueté
Square-Root Quadrature Kalman Filtering
Ienkaran Arasaratnam, S. Haykin
2008· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
A Multiple-Detection Joint Probabilistic Data Association Filter
B. Habtemariam, Ratnasingham Tharmarasa, T. Thayaparan, Mahendra Mallick, T. Kirubarajan
2013· article· en· IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
aboutno affnon étiqueté
The Oxford Handbook of Nonlinear Filtering
Dan Crisan, B. L. Rozovskiĭ
2011· book· en· RePEc: Research Papers in Economics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
153
citations
afffundnon étiqueté
A Multisensor Multi-Bernoulli Filter
Augustin-Alexandru Saucan, Mark Coates, Michael Rabbat
2017· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
affnon étiqueté
Multilevel ensemble Kalman filtering
Håkon Hoel, Kody J. H. Law, Raúl Tempone
2016· article· en· SIAM Journal on Numerical Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient drone hijacking detection using two-step GA-XGBoost
Zhiwei Feng, Nan Guan, Mingsong Lv, Wenchen Liu, Qingxu Deng, Xue Liu +1 autres
2019· article· en· Journal of Systems Architecture· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affnon étiqueté
Cognitive tracking radar
S. Haykin, Amin Zia, Ienkaran Arasaratnam, Yanbo Xue
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
affnon étiqueté
A New Robust Filtering Strategy for Linear Systems
S. Andrew Gadsden, Saeid Habibi
2012· article· en· Journal of Dynamic Systems Measurement and Control· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
afffundnon étiqueté
Particle Filtering With Invertible Particle Flow
Yunpeng Li, Mark Coates
2017· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
A Multiple-Detection Probability Hypothesis Density Filter
Xu Tang, Xin Chen, Michael McDonald, Ronald Mahler, Ratnasingham Tharmarasa, Thiagalingam Kirubarajan
2015· article· en· IEEE Transactions on Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations

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