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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Video Analysis and Summarization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

486 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
486 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 486 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 486 des 486 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Chronicle
Tovi Grossman, Justin Matejka, George Fitzmaurice
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
150
citations
afffundnon étiqueté
The Impact of Sound in Modern Multiline Video Slot Machine Play
Mike J. Dixon, Kevin Harrigan, Diane L. Santesso, Candice Graydon, Jonathan A. Fugelsang, Karen Collins
2013· article· en· Journal of Gambling Studies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
131
citations
affnon étiqueté
Visualising and revitalising traditional Chinese martial arts
Patrick Lo, Holly H.Y. Chan, Angel W.M. Tang, Dickson K.W. Chiu, Allan Cho, Eric W.K. See-To +4 autres
2019· article· en· Library Hi Tech· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
afffundnon étiqueté
#EpicPlay
Anthony Tang, Sebastian Boring
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
afffundnon étiqueté
Visual Signatures in Video Visualization
Min Chen, Ralf P. Botchen, Daniel Weiskopf, Thomas Ertl, Ian M. Thornton
2006· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Player tracking and identification in ice hockey
Kanav Vats, Pascale Walters, Mehrnaz Fani, David A. Clausi, John Zelek
2022· article· en· Expert Systems with Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
afffundnon étiqueté
Social Media Mining
Deepankar Choudhery, Carson K. Leung
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Video lens
Justin Matejka, Tovi Grossman, George Fitzmaurice
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Swifter
Justin Matejka, Tovi Grossman, George Fitzmaurice
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
Video Summarization for Multiple Sports Using Deep Learning
Chakradhar Guntuboina, Aditya Porwal, Preet Jain, Hansa Shingrakhia
2021· article· en· ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Swift
Justin Matejka, Tovi Grossman, George Fitzmaurice
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Incorporating Audio Cues into Dialog and Action Scene Extraction
Lei Chen, Shariq J. Rizvi, M. TAMER ÖZSU
2003· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Visualising human dialog
Annie Tat, M. Sheelagh T. Carpendale
2003· article· en· Proceedings Sixth International Conference on Information Visualisation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
FMT
Franklin Mingzhe Li, Di Laura Chen, Mingming Fan, Khai N. Truong
2019· article· en· Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
aboutno affnon étiqueté
CRIM's content-based copy detection system for TRECVID
Maguelonne Héritier, Vishwa Gupta, Langis Gagnon, Gilles Boulianne, Samuel Foucher, Patrick Cardinal
2009· article· en· TRECVID· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations

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